Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины основы доказательной


a / (a + b) , а вторая – отношению  с



Pdf көрінісі
бет59/127
Дата25.11.2022
өлшемі1,39 Mb.
#159756
түріУчебное пособие
1   ...   55   56   57   58   59   60   61   62   ...   127
Байланысты:
osnmed

a / (a + b)
, а вторая – отношению 
с
/ (c + d)
. Отношение этих вероят-
ностей легко преобразовать к следующему виду:
ОП+ (в процентах) = чувствительность / (100 – специфичность).
В свою очередь, ОП– показывает
 
отношение вероятности получения ложно-
отрицательного результата к вероятности получения истинно отрицательного ре-
зультата. Из таблицы видно, что эти вероятности равны соответственно 
b / (a + b)
и 
d / (c + d)
, а поэтому отношение этих вероятностей преобразуется к виду:
ОП – (в процентах) = (100 – чувствительность) / специфичность.


63
ГЛАВА 3. 
Диагностические тесты. Скрининг
Компромисс между чувствительностью и специфичностью: ROC-анализ
Как правило, повышение чувствительности отдельного диагностического 
теста приводит к снижению его специфичности и наоборот. Например, при 
использовании измерений АД для выявлении артериальной гипертензии (или, 
скажем, при измерении уровня сахара крови для выявления наличия гиперглике-
мии) исследователь может выбрать более высокие пороговые уровни этих пока-
зателей (соответственно АД и глюкозы), соответствующие наличию патологии.
При этом чувствительность выявления патологии, естественно, снизит-
ся (т. к. станет больше «пропусков цели»), зато увеличится специфичность 
(меньше будет «ложных тревог»). А если вместо повышения, наоборот
занизить упомянутые пороговые уровни обоих упомянутых показателей, 
на основании измерения которых выявляются соответствующие патологии, 
то это приведет к повышению чувствительности выявления с одновремен-
ным уменьшением специфичности тестов.
С целью получения объективной оценки диагностической значимости отде-
льного теста, а также при сравнительной оценке нескольких тестов (в т.ч. и раз-
нородных), проводимых для диагностики некоторой патологии, можно использо-
вать так называемый ROC-анализ (Receiver Operating Characteristic Analysis) – c 
построением соответствующей характеристической кривой.
Характеристическая кривая (ROC-кривая) – это кривая зависимости чувстви-
тельности теста (в процентах) от вероятности ложно-положительных результа-
тов этого теста (также в процентах), т. е. фактически от величины (100 – специ-
фичность). При этом информативность диагностического теста можно оценить 
по тому, насколько «высоко» в указанных координатах лежит его характеристи-
ческая кривая.
Однако, компромиссное сочетание чувствительности и специфичности диа-
гностического метода – это не всегда лучший выбор.
Целесообразность использования высокочувствительных и высокоспеци-
фичных тестов
Во-первых, высокочувствительные (и при этом даже не очень специфичные) 
диагностические тесты могут быть целесообразны на этапе предварительной 
диагностики. Высокая чувствительность полезна для сужения рамок диагнос-
тического поиска, когда возможных вариантов много, а диагностические тесты 
требуются для исключения некоторых из них (т. е. чтобы сделать вывод, что эти 
заболевания у данного обследованного лица маловероятны).
А высокая специфичность нужна для подтверждения предварительного диа-
гноза, предложенного на основании других данных, поскольку специфичный тест 
не должен дать положительный результат в отсутствие заболевания (т. е. редко 
бывает ложно-положительным).
Во-вторых, из определения чувствительности и специфичности пря-
мо следует, что высокочувствительный тест особенно информативен в тех 
случаях, когда он дает отрицательный результат. А высокоспецифичный 
тест наиболее эффективен в диагностическом смысле именно тогда, когда 


64


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   55   56   57   58   59   60   61   62   ...   127




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет