Введение в биостатистику
жүктеу/скачать 1,74 Mb. Pdf көрінісі
|
ОСНОВЫ БИОСТАТИСТИКИ
| СТАТИСТИЧЕСКИЕ ВЫВОДЫ
Мы уже рассматривали возможность использования z- значений для определения вероятности того, что случайно отобранный элемент будет иметь величину признака выше или ниже указанного значения. Этот метод может быть ис- пользован в случае нормального распределения, при нали- чии информации о характеристиках всей генеральной сово- купности (популяции), т.е. о популяционной средней ариф- метической и стандартном отклонении. Однако, на практике чаще всего исследователи не имеют сведений о средней арифметической и стандартном откло- нении, характеризующих всю популяцию, так как в реаль- ной жизни их вычисление чаще всего бывает непрактич- ным. Популяция может включать десятки тысяч и даже миллионы людей, и их изучение связано со значительными затратами. Поэтому обычно исследователи ограничиваются изучением характеристик интересующего их явления в сравнительно небольшой выборке, отобранной из интере- сующей их популяции. Таким образом, все, что им бывает известно - это данные о средней арифметической и стан- дартном отклонении, полученные из выборочного исследо- вания. Поэтому задачей исследователей чаще всего является экстраполяция выводов, сделанных на основании изучения выборки, на всю популяцию, из которой эта выборка была взята. Например, на основе испытания, проведенного с не- большой группой больных, исследователи стремятся дока- зать эффективность какого-либо нового лекарственного препарата для всех пациентов, страдающих соответствую- щей патологией. Такую экстраполяцию выводов называют статистическими выводами (Inferential statistics). Известно большое число статистических методов, позволяющих сде- лать эти выводы. Характеристики популяции (μ и σ ), о которых делаются выводы, принято называть параметрами , а характеристики, |