ста- тистическими данными .
Выборка не может полностью соответствовать популя-
ции, из которой она была отобрана, и, следовательно, стати-
стические данные (например, выборочная средняя) не будут
в точности равными параметрам (популяционной средней).
Предположим, для изучения уровня холестерина в крови
у определенной популяции из нее была отобрана выборка
численностью в 1000 человек. Значение уровня холестерина
в крови в выборке составило 180 мг/100мл. Это, отнюдь, не
означает, что уровень холестерина в крови у людей во всей
изучаемой популяции обязательно совпадет с величиной,
полученной из выборочного исследования. При проведении
выборочных исследований обязательно бывает, так назы-
ваемая ошибка выборочного исследования, которая возни-
кает вследствие естественного варьирования величины при-
знака. Это варьирование и является причиной разницы ме-
жду значениями статистических данных, полученных из
выборочного исследования и параметрами, характеризую-
щими популяцию.
Представим себе, что из рассмотренной выше популяции
методом случайного отбора была произведена выборка в
1000 человек, у которой был вычислен средний уровень хо-
лестерина в крови. Обозначим среднюю арифметическую,
вычисленную для первой выборки
)
(
1
X .
Предположим
также, что из той же популяции была произведена вторая
выборка в 1000 человек с последующим вычислением ее
средней арифметической
)
(
2
X . Будут ли вычисленные
средние арифметические совпадать? Разумеется, нет.
Вследствие ошибки выборочного исследования они будут в
определенной степени варьировать. Если изобразить все
выборочные средние в виде кривой распределения частот,
то окажется, что полученное распределение очень похоже
на нормальное. Это распределение получило название