Введение в биостатистику
жүктеу/скачать 1,74 Mb. Pdf көрінісі
|
ОСНОВЫ БИОСТАТИСТИКИ
|
ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ГРАНИЦЫ Мы уже говорили о том, что кривая распределения сред- них случайных выборок является нормальной и, следова- тельно, к ней применимы все известные факты о нормаль- ном распределении и z-значениях. Это означает, что подоб- но тому, как в случае нормального распределения величин популяции 68% всех членов популяции будут иметь значе- ния в пределах ± 1 σ от средней, 95% - в пределах прибли- зительно ± 2 σ (или точнее ±1.96), а 99,7% - в пределах ± 3 σ, так и на кривой распределения выборочных средних 68% всех выборочных средних будут лежать в пределах ± 1 стандартной ошибки от популяционной средней, 95% - в пределах приблизительно ± 2 стандартных ошибок и, нако- нец, 99,7% - в пределах ± 3 стандартных ошибок. Если 95% выборочных средних ( X ) лежат в пределах приблизительно ± 2 стандартных ошибок от популяционной средней (μ), то это значит, что и неизвестная популяционная средняя, которая нас интересует, также будет лежать в этих пределах. В то же время, если мы знаем, что 95% всех вы- борочных средних будут иметь значения в пределах указан- ного интервала, то мы также может утверждать, что на 95% уверены в том, что истинная популяционная средняя лежит 102 в этом пределе. Разумеется, мы не можем делать такого ут- верждения со 100% уверенностью, так как возможно, что мы могли бы отобрать выборку с очень необычными и не- типичными для данной популяции значениями. Но мы мо- жем достигнуть большей степени уверенности посредством вычисления предела, в котором могут располагаться 99.7% всех выборочных средних (±3 стандартных ошибки). В этом случае мы сможем сказать, что на 99.7% уверены в том, что популяционная средняя лежит в этом пределе. Однако не- достатком в этом случае является то, что границы средних становятся более широкими и, следовательно, неопределен- ными. Этот интервал в пределах ± приблизительно 2 или 3 стандартных ошибок известен под названием жүктеу/скачать 1,74 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|