Неопределенный уровень.
На этом информационном уровне данными о
вероятностном распределении, о мере правдоподобия диагностических или
прогностических альтернатив врач не располагает. Такие ситуации называют
неопределенными.
Проблемы принятия решений в неопределенных ситуациях, при неопределенности
являются предметом изучения математической теории стратегических игр, или просто
теории игр.
Среди многочисленных классов неопределенных ситуаций нас будет интересовать
такой, в котором при диагностической или прогностической ошибке последствия неверной
тактики могут оказаться самыми плохими, даже катастрофическими. Наиболее
распространенным принципом оптимальности в таких и аналогичных им случаях является
так называемый принцип максимина (максимум минимумов). Суть его сводится к
следующему. Если невольный ошибочный выбор решения может привести к самому
плохому из вероятных в данной ситуации результатов, то следует выбирать такое
решение, такие стратегии, которые исключат возможность этой ошибки и в тоже время
обеспечат максимальный из минимально возможных исходов. "Если ошибка в выборе
действия, может привести к катастрофическим последствиям, то следует избегать таких
действий, которые очень уж плохи, если догадка неверна" (Г. Чернов, Л. Мозес). Общий
принцип выбора решения в таких ситуациях - выбор решения, наиболее эффективного в
отношении опасной диагностической альтернативы.
Необходимо подчеркнуть, что вероятность самого плохого исхода, вероятность такого
заболевания, которое может привести к нему, фактически может оказаться небольшой.
Но поскольку эти вероятности нам не известны, из соображений безопасности, чтобы
гарантированно исключить возможность плохого исхода, из соображений перестраховки,
приходится принимать такие решения, которые позволяют рассчитывать лишь на
невысокие результаты. В какой мере это приемлемо, приходится решать в конкретных
ситуациях.
Существуют и другие подходы. Например, Лаплас считает, что если вероятности (в
частности, предполагаемых заболеваний) неизвестны, то правомерно считать их
равными. При использовании такого критерия равновероятного распределения может
оказаться, что вероятность катастрофического результата весьма невелика, и тогда
опасная стратегия, которая в случае успеха может привести к максимально возможному
результату, окажется допустимой и приемлемой.
Свобода выбора ЛПР никем не ограничивается. Однако желательно, чтобы такой
выбор был обоснованным. В этом случае за ним безусловно остается выбор принципа и
критерия оптимальности.
Пример.
Хорошо известно общепринятое положение: "При подозрении на острый
живот следует оперировать". Эта типичная "максиминная стратегия" улучшает средние
результаты своевременных операций у больных в случаях подтвердившихся
предположений о назревающей катастрофе в животе. В случаях, когда эти
предположения не подтверждаются, такие операции оказываются напрасными. Хорошо,
если риск напрасной диагностической лапа-ротомии невелик. Тогда цена такой тактики в
целом оказывается приемлемой и "цель оправдывает средства". У больных же с высоким
операционным риском (старческий возраст, тяжелая сопутствующая патология), как в
приведенном выше примере, данная массовая тактика может привести к большому
количеству неоправданных потерь.
Формальная модель такой ситуации представлена в виде таблицы, которую называют
матрицей решений (табл. 15.1).
Таблица 15.1
Достарыңызбен бөлісу: |