Монография под редакцией А. Л. Хохлова, Н. В. Пятигорской Отделение медицинских наук ббк 2. П86

ADVER-Pred [353]
Прогноз побочного действия 
фармакологических веществ 
на сердечно-сосудистую и 
гепатобилиарную систему 
h t t p : / / w w w. w a y 2 d r u g . c o m /
adverpred/
DDI-Pred [272]
Прогноз межлекарственного 
взаимодействия
http://way2drug.com/ddi/
При разработке этих веб-ресурсов была проведена большая подготови-
тельная работа по подготовке специализированных обучающих выборок, 
поскольку, как уже говорилось выше, качество построенных QSAR зависи-
мостей или классификационных моделей существенным образом зависит 
от качества данных, на которых проводится обучение. Кроме того, для про-
гноза метаболизма и межлекарственного взаимодействия были разработаны 
специальные структурные дескрипторы (LMNA – Labeled Multilevel Neigh-
borhoods of Atoms и PoSMNA – Pairs of Substances Multilevel Neighborhoods 
of Atoms, соответственно), а также проведена модификация соответствую-
щих математических методов для описания зависимостей «структура-свой-
ство». Была проведена тщательная валидация построенных классификато-
ров, как на основе скользящего контроля с исключением по одному, так и 
на основе независимых тестовых выборок. Сравнение с опубликованными 
в литературе результатами показало, что разработанные нами методы не 
уступают, а в ряде случаев превосходят имевшиеся ранее подходы. 
В рамках Российско-Индийского проекта РНФ-DST на платформе 
Way2Drug был реализован информационно-вычислительный ресурс по 
репозиционированию лекарств [65]. Создана база данных по ~4000 лекар-
ственных субстанций, разрешенных к медицинскому применению в США, 
России, Индии, и других странах, содержащая информацию о наименова-
ниях препаратов, фармакотерапевтических показаниях, механизмах дей-
ствия. Имеются гипертекстовые ссылки на документы в базах данных FDA, 
ChEMBL, UniProt, PDB; реализована возможность прогноза «в один клик» 
4000 тысяч видов биологической активности с помощью программы PASS. 
Подготовлена база знаний по фармакологическим мишеням, воздействие на 
которые используется для терапии онкологических заболеваний, диабета, 
туберкулеза, эпилепсии, малярии, туберкулеза, лейшмании, шисостомоза. С 
использованием разработанной нами вычислительной технологии найдены 
новые соединения, обладающие противоопухолевым действием [476], и вы-
явлено ранее неизвестное антидепрессантное действие у фитокомпонентов 
лекарственного растения 
Achyranthes aspera
[302]. 

жүктеу/скачать 3,82 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: