Лекция 13. Экспериментальная выборка

137
ставительную)  по  отношению  к  популяции  выборку.  Требование
репрезентативности означает, что совокупность испытуемых долж-
на отражать качественно и количественно (пропорционально) ос-
новные типы всех потенциальных испытуемых.
Напомним, что  выборкой  называют совокупность  тех  людей
или животных, которые принимают реальное участие в эксперимен-
те в роли испытуемых. А генеральная совокупность (или популя-
ция) включает в себя всех возможных испытуемых, т. е. тех, на кого
с полным правом можно распространить полученные результаты.
Для достижения репрезентативности в психологической прак-
тике используют несколько способов.
1. Ключевым способом является техника рандомизации (слу-
чайного отбора). Суть ее заключается в том, что максимально до-
ступному для исследователей количеству представителей популя-
ции присваиваются индивидуальные номера. Выборка формируется
из  них с  помощью таблицы  случайных чисел.  Тем самым  созда-
ются равные возможности для индивидов быть представленными
в экспериментальной выборке. Если полученную методом случай-
ного отбора выборку нужно поделить на группы, то для получения
рандомизированных групп пользуются техникой случайного распре-
деления, при котором каждый участник выборки имеет равные шан-
сы попасть в каждую из групп. Таким образом, случайный отбор и
случайное распределение следует отличать друг от друга. Задача слу-
чайного распределения – равномерно распределить по группам фак-
торы индивидуальных различий, способные исказить исследование.
Конкретные техники рандомизации для типичных случаев описа-
ны, например, в учебниках Солсо и др., Гудвина.
2. Более точным, но и более трудоемким является стратомет-
рический отбор (от греч. «слой») – создание расслоенной выбор-
ки.  Генеральная совокупность  рассматривается как  совокупность
групп, обладающих определенными характеристиками (чаще все-
го – пол, возраст, политические предпочтения, образование и уро-
вень доходов). В экспериментальную выборку отбираются испытуе-
мые с соответствующими характеристиками – так, чтобы в ней были
в равной мере представлены лица из каждой страты. Если при этом
применяется рандомизация, ее называют «рандомизацией с выде-
лением страт». Эту стратегию применяют психодиагносты при раз-

138
работке тестов, но в основном ею пользуются социологи и социаль-
ные психологи при опросах общественного мнения, исследовании
социальных установок и т. д.
3. Если репрезентативная выборка невелика, а на ее основе не-
обходимо образовать две эквивалентные группы, то распределить
ее  участников  по  группам  случайным  образом  не  всегда  удается
(так, например, если выборка состоит из 6 тревожных и 10 спокой-
ных участников, то  при случайном распределении на две группы
все тревожные могут попасть в одну группу). В этом случае приме-
няется попарный отбор или уравнивание: для каждого испытуемо-
го подбирается эквивалентный (или похожий) ему участник, и они
распределяются по разным группам. Соответственно контрольная
и экспериментальная группы становятся эквивалентными (похожи-
ми по составу испытуемых).
4.  Когда  невозможно  найти  способ  создания  репрезентатив-
ной  выборки, используется простая выборка или метод  прибли-
женного моделирования, при котором выборка лишь приблизитель-
но отражает характеристики популяции (исследование может про-
водиться  при  участии  студентов  2  курса  университета,  а  данные
приписываются всем людям или людям в возрасте от 17 до 21 года
и т. д.). Это бывает оправданно, поскольку большинство экспери-
ментально-психологических исследований не имеют целью изучать
точное  описание конкретных  особенностей  некоторой  популяции
на основе изучения ее части. Обычно цель исследования – изучить
отношения между переменными: верно ли, что использование изо-
бражений улучшает запоминание; наблюдение агрессии приводит
к агрессивному поведению; с увеличением количества свидетелей
снижается  количество  людей,  желающих  оказать  помощь,  и  т.  д.
Предполагается, что если выявлена сильная взаимосвязь, то она про-
явится у большинства людей, принадлежащих к определенной по-
пуляции, вне зависимости от способа их отбора. Истинность этого
предположения выявляется в результате дальнейшего повторения
и дополнения эксперимента. Поэтому, например, при изучении гра-
ниц  кратковременной  памяти  нет  необходимости  делать  случай-
ную выборку – подойдет любая группа взрослых людей.
5. Чаще всего используется разновидность простой выборки –
удобная выборка, т. е. такая, в которую входят люди, соответствую-

139
щие основным требованиям исследования. Иногда при этом необ-
ходимо участие определенного типа людей, тогда удобная выборка
называется целевой. Частным случаем удобной выборки являют-
ся реально существующие группы.
Формирование репрезентативной выборки по количественно-
му признаку в идеале осуществляется по теореме Чебышева о ве-
роятности  ошибки  репрезентативности,  которая  гласит:  «С  веро-
ятностью сколь угодно близкой к единице можно утверждать, что
при достаточно большом числе независимых наблюдений выбороч-
ная  средняя  будет  сколь  угодно  мало  отличаться  от  генеральной
средней». Размер минимальной репрезентативной выборки можно
рассчитать по специальной формуле, которую мы здесь не приво-
дим. Скажем только, что бытующее мнение «чем больше, тем луч-
ше» не является верным.
Если целью исследования является сравнение групп (напри-
мер, экспериментальной и контрольной по t-критерию), то в боль-
шинстве случаев для выявления различий на достаточно значимом
уровне суммарный объем групп должен быть не менее 50 испытуе-
мых  при  условии  хотя  бы  приблизительного  равенства  испытуе-
мых в группах.
При  проведении  корреляционных  исследований  существует
эмпирическое правило, вытекающее из статистических соображе-
ний: рекомендуется, чтобы численность сравниваемых групп была
не менее 30–35 человек, поскольку при таком количестве испытуе-
мых значимы на уровне p  0,05 часто встречающиеся коэффици-
енты корреляции порядка 0,35 и выше.
Если же для обработки данных используется факторный ана-
лиз, то существует простое правило: надежные факторные решения
можно получить лишь в том случае, если количество испытуемых
не менее чем в 3 раза превышает число регистрируемых парамет-
ров. Кроме того, целесообразно увеличивать количество испытуе-
мых,  по  крайней  мере  на  5–10  %  больше  требуемого,  поскольку

жүктеу/скачать 1,28 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: