ПОӘК 042-18-12 113/ 03-2013 №1 басылым 18. 09. 2013



бет18/52
Дата12.03.2018
өлшемі5,3 Mb.
#39383
1   ...   14   15   16   17   18   19   20   21   ...   52



детерминация коэфф. 1 – ге жақындаған сайын модель сапасы жақсы болады.

Детерминация коэффициентінің альтернативті өрнегі.



- және арасындағы корреляция коэффициентінің квадратына тең, яғни ол мына түрде белгіленеді:


Регрессия моделінің маңыздылығын тексеруде алғашқы қатар дисперсиясының қалдық компоненттердің кіріктірілмеген дисперсиясына қатынасын есептейтін Фишердің F-критерийі қолданылады. Егер есептік мән v1= (n — 1) и v2 = (n — k — 1) бостандық дәрежесімен, мұндағы k — модельге қосылған факторлар саны, маңыздылықтың берілген деңгейінде кестелік мәннен үлкен болса, онда модель маңызды деп аталады.

F = R2 /k

(l-R2)/(n-k-l)

Регрессия теңдеуін құрып болған соң, бағалау сапасын детерминация коэффициентінің көмегімен есептейміз. Ол регрессия теңдеуінің маңыздылығын көрсетеді.






Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   14   15   16   17   18   19   20   21   ...   52




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет