Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной


Рис. 10.3. Фрагменты окна вывода после выполнения шага 5б Завершение анализа



Pdf көрінісі
бет122/304
Дата10.10.2024
өлшемі8,54 Mb.
#206058
түріРуководство
1   ...   118   119   120   121   122   123   124   125   ...   304
Байланысты:
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011

Рис. 10.3.
Фрагменты окна вывода после выполнения шага 5б
Завершение анализа 
и выход из программы
Отредактируйте содержимое окна вывода в соответствии со своими предпочте-
ниями: скройте лишнюю информацию, исправьте таблицы и пр. (см. раздел «Окно 
вывода и его редактирование» в главе 2).
Для дальнейшего использования окончательного результата все содержимое окна 
вывода или его фрагменты можно сохранить в файле *.spv, экспортировать в дру-
гой формат (например, Word), перенести в документ Word или вывести на печать 
(подробности см. в разделе «Сохранение, экспорт, перенос и печать результатов» 
главы 2).
Для выхода из программы выберите команду 
Выход
в меню 
Файл
.


11 Сравнение двух средних 
и t-критерий
155 
Уровень значимости
155 
Пошаговые алгоритмы вычислений
160 
Представление результатов
163 
Завершение анализа и выход из программы
Различные варианты обработки данных с применением t-критерия позволяют сде-
лать вывод о различии двух средних значений. Например, в случае применения 
t-критерия для независимых выборок проверяется достоверность различия двух 
выборок по количественной переменной, измеренной у представителей этих двух 
выборок. Для этих выборок вычисляются средние значения количественной пере-
менной, затем по t-критерию определяется статистическая значимость различия 
средних. Применение t-критерия, по-видимому, — самый распространенный метод 
статистического вывода, так как позволяет ответить на простой вопрос: насколько 
существенны различия между двумя выборками по данной количественной пере-
менной. Основное требование к данным для применения этого критерия — пред-
ставление переменных, по которым сравниваются выборки, в метрической шкале 
измерения. Если есть сомнения в соответствии этому требованию, нужно восполь-
зоваться непараметрическими методами, изложенными в главе 12.
SPSS позволяет применять 3 варианта t-критерия: t
-критерий
для
независимых
вы-
борок
t
-критерий
для
парных
выборок

одновыборочный
t
-критерий
.
Первый из вариантов 
f
t-критерия, t-критерий для независимых выборок, пред-
назначен для сравнения средних значений двух выборок. Для сравниваемых 
выборок должны быть определены значения одной и той же переменной. 
С помощью t-критерия для независимых выборок можно сравнить успевае-
мость студентов и студенток, степень удовлетворенности жизнью холостя-
ков и женатых, средний рост футболистов двух команд и пр. Обязательным 
условием для проведения этого t-критерия является независимость выбо-
рок.
Второй из 
f
t-критериев, t-критерий для парных или зависимых выборок, позво-
ляет сравнить средние значения двух измерений одного признака для одной 
и той же выборки, например результаты первого и последнего экзаменов груп-
пы студентов или значения показателя до и после воздействия на группу. Обя-
зательным условием применения t-критерия для зависимых выборок является 
наличие повторного измерения для одной выборки.


Пошаговые алгоритмы вычислений
155
Последний из 
f
t-критериев, одновыборочный t-критерий, позволяет сравнить 
среднее значение этой выборки с некоторой эталонной величиной. Например, 
отличается ли среднее значение некоторого теста для данной выборки от нор-
мативной величины, отличается ли время, показанное бегунами во время со-
ревнования, от 17 минут и т. д.


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   118   119   120   121   122   123   124   125   ...   304




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет