Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной



Pdf көрінісі
бет137/304
Дата10.10.2024
өлшемі8,54 Mb.
#206058
түріРуководство
1   ...   133   134   135   136   137   138   139   140   ...   304
Байланысты:
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011

Рис. 12.8.
Фрагменты окна вывода после выполнения шага 5б


Пошаговые алгоритмы и результаты вычислений
173
Результаты применения критерия Уилкоксона и критерия знаков очень похожи. 
Частота каждого из трех исходов N осталась неизменной. Информация о каждом 
из исходов (кроме равенства) теперь включает также среднее и суммарное значе-
ния для соответствующих рангов. Визуальный анализ исходных данных говорит 
о том, что значения теста 4 (осведомленность) в целом несколько превышают зна-
чения теста 2 (числовые ряды). Это демонстрирует и величина Z = –2,493, которая 
значительно превосходит по модулю соответствующее значение, полученное ранее 
для критерия знаков. Уровень значимости p = 0,013, что говорит о статистической 
достоверности различий. Таким образом, мы убеждаемся в том, что критерий Уил-
коксона является более чувствительным к различиям (более мощным), чем крите-
рий знаков. Тем не менее он оказывается несколько хуже t-критерия, обеспечиваю-
щего уровень значимости 0,01, что подтверждает предпочтительность последнего 
для анализа метрических данных.
Критерий серий
Как следует из названия, критерий серий применяется для анализа последователь-
ности объектов (явлений, событий), упорядоченных во времени или в порядке воз-
растания (убывания) значений измеренного признака. Кроме того, критерий тре-
бует представления последовательности в виде бинарной переменной, то есть как 
чередования событий 0 и 1. Математическая идея критерия основана на подсчете 
числа серий в упорядоченной последовательности событий двух типов, например 0 
и 1. Серия — это последовательность однотипных событий, непосредственно перед 
и после которой произошли события другого типа. Гипотеза о случайном распре-
делении событий 1 среди событий 0 может быть отклонена, если количество серий 
либо слишком мало (однотипные события имеют тенденцию к группированию), 
либо слишком велико (события 0 и 1 имеют тенденцию к чередованию).
Основное диалоговое окно критерия серий представлено на рис. 12.9.


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   133   134   135   136   137   138   139   140   ...   304




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет