171
Результаты работы программы показаны на рис. 12.7.
Рис. 12.7.
Фрагменты окна вывода после выполнения шага 5а
Полученные результаты говорят о том, что в 39 случаях значения переменной
тест2
оказались меньшими, чем значения переменной
тест4
, в 57 случаях значе-
ния переменной
тест2
превысили значения переменной
тест4
, и 4 раза было уста-
новлено равенство значений обеих переменных. Стандартизованное значение (
Z
)
составляет –1,735, а уровень значимости p = 0,083. Это означает, что различия
между результатами тестов
тест4
и
тест2
статистически недостоверны. Обратите
внимание: поскольку переменные
тест4
и
тест2
являются метрическими, к ним
предпочтительней применить t-критерий для парных выборок. Он показал бы, что
средние значения
тест4
и
тест2
различаются с уровнем значимости p = 0,01. Таким
образом, можно на практике убедиться в том, что статистические возможности
t-критерия в отношении переменных значительно выше, чем возможности крите-
рия знаков.
Критерий Уилкоксона
Недостатком критерия знаков является то, что он никак не учитывает величину
разности двух значений. Так, для него нет разницы между результатами сравнения
пар (10; 0) и (6; 5): в обоих случаях знак разности будет положительным. Однако
очевидно, что абсолютное значение разности также характеризует соотношение
распределений. Для того чтобы учесть это, применяется критерий Уилкоксона.
Этот критерий основан на подсчете абсолютных разностей между парами значе-
ний с последующим их ранжированием. Затем вычисляются средние значения
рангов для положительных и отрицательных разностей (сдвигов). Уровень зна-
чимости подсчитывается на основе стандартизованного значения. Корректность
применения этого критерия сомнительна, если переменная имеет небольшое число
возможных значений, например 3-балльная шкала. В этом случае следует восполь-
|
