Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной
жүктеу/скачать 8,54 Mb. Pdf көрінісі
|
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
| Оценка криволинейности
Выдвинутая в предыдущем разделе гипотеза о том, что увеличение нервной воз- будимости перед экзаменом всегда улучшает результат студента, очевидно, вызы- вает сомнения. Более разумными кажутся следующие соображения. При низкой возбудимости результаты экзамена должны быть низкими, поскольку излишнее спокойствие снижает потребность студента в подготовке. С увеличением возбуди- мости результат до определенного момента должен улучшаться, однако слишком возбудимые студенты вряд ли способны сконцентрироваться и показать хороший результат. Поэтому наилучших показателей должны добиваться те студенты, чей уровень возбудимости является промежуточным. При регрессионном анализе, вне зависимости от того, является он множественным или простым, соотношение между зависимой и независимой переменными считается линейным. В приведен- ном ранее примере мы видим значительную корреляцию между переменными трев и тест (R = 0,546, p < 0,001), однако возможная ошибка прогноза велика (только 29,8 % дисперсии переменной тест объясняется влиянием переменной трев ). Мож- но предположить, что если изменить вид общего уравнения (например, включить в него квадрат переменной трев ), прогнозируемые значения будут ближе к реаль- ным. График на рис. 17.1 может быть получен при обращении Графика 4 Устаревшие диалоговые окна Рассеяния/точки . Он наглядно демонстрирует характер отношений между переменными трев и тест . По вертикальной оси диаграммы отложены значения переменной тест , по гори- зонтальной — значения переменной трев . Очевидно, что зависимость между пе- ременными не является линейной: у нее имеется выраженный максимум, а при движении к краям диаграммы наблюдается убывание значений переменной тест . Нельзя не отметить, что только путем графической интерпретации невозможно достоверно установить характер отношений между переменными. Необходимым условием является применение статистических критериев. |