Оценка криволинейности
241
Для рассчитанного значения множественного
коэффициента корреляции
f
R
программа определяет уровень значимости
p. Как и ранее, величина
p < 0,05
свидетельствует о значимой корреляции переменных. При
p > 0,05 вероят-
ность случайности результата считается слишком высокой, и
в этом случае
говорят, что связь между переменными слабая или не обнаружена.
Значение
f
R
2
является обычным квадратом величины
R, однако этот коэффи-
циент имеет собственный смысл. Коэффициент
R
2
характеризует долю диспер-
сии одной переменной, обусловленной воздействием другой переменной. Так,
для переменных
трев
и
тест
значение
R = 0,546, а
R
2
= 0,298. Это означает, что
29,8 % дисперсии переменной
тест
объясняется влиянием независимой пере-
менной
трев
.
Константу и коэффициент уравнения регрессии часто называют
f
B-величинами.
B-величины характеризуют связь между значениями переменных
трев
и
тест
.
Достарыңызбен бөлісу: