Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной
Коэффициент альфа после исключения
жүктеу/скачать 8,54 Mb. Pdf көрінісі
|
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
| Коэффициент альфа после исключения
переменных и задания дополнительных параметров Приведенные на рис. 19.4 результаты формируются после удаления из шкалы трех упомянутых переменных (шаг 5а). Первая таблица Статистики пригодности содержит величину Альфа Кронбаха для шкалы, содержащей 9 переменных. Вто- рая таблица содержит основные статистические показатели для шкалы: средние, дисперсии и корреляции. Таблица Статистики соотношения пункта с суммарным баллом по своему содержанию аналогична одноименной таблице, приведенной ранее на рис. 19.3, однако здесь вместо 12 исходных переменных содержатся лишь 9. Как легко видеть, значение коэффициента α увеличилось и составля- ет 0,825. Данное значение α больше нельзя увеличить, удалив какую-либо из 9 оставшихся переменных, так как Альфы Кронбаха при дальнейшем исключении любого из оставшихся пунктов получаются меньше, чем α , полученная по всем 9 пунктам. Таким образом, оставшиеся 9 пунктов образуют оптимальный состав шкалы. Ниже дана трактовка новых терминов, используемых программой в окне выво- да и относящихся к вычислению коэффициента α после исключения нескольких переменных и задания дополнительных параметров. Средние f пунктов — описательная информация о средних значениях 9 пунктов шкалы. Среднее полученных средних значений равно 0,547, наименьшее из 9 средних равно 0,5 и т. д. Дисперсии f пунктов — статистика, аналогичная средним элементов, но получен- ная для их дисперсий. Представление результатов 275 Межпунктовые f корреляции — описательная статистика, характеризующая кор- реляцию между каждой переменной шкалы и суммой остальных переменных. Для каждой переменной вычисляется коэффициент корреляции, а в окне вы- вода приводятся среднее значение, минимум и т. д. полученных коэффици- ентов. Среднее значение коэффициентов корреляции является величиной r в формуле расчета α . Рис. 19.4. Фрагмент окна вывода после выполнения шага 5а Квадрат f коэффициента множественной корреляции — представленные в этой секции величины вычислены с помощью уравнения множественной регрессии, позволяющего получать прогнозируемый коэффициент корреляции данной переменной с остальными переменными, участвующими в анализе. Альфа f Кронбаха — коэффициент α , вычисляемый по формуле, приведенной в начале главы. Число элементов шкалы (k) в данном случае равно 9. Посколь- ку α зависит от числа элементов шкалы, нельзя четко определить критерий |