Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной



Pdf көрінісі
бет211/304
Дата10.10.2024
өлшемі8,54 Mb.
#206058
түріРуководство
1   ...   207   208   209   210   211   212   213   214   ...   304
Байланысты:
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011

273
Представление результатов
В этом разделе представлены фрагменты выводимых данных, генерируемые про-
граммой при выполнении шагов 5, 5а и 5б. Каждый блок результатов озаглавлен 
в соответствии с введенными в поле 
Метка шкалы
данными, например, после вы-
полнения шага 5: 
Шкальные

Все
переменные
.
Коэффициент альфа с параметрами по умолчанию
Первая из таблиц 
Статистики
пригодности
на рис. 19.3 содержит величину Альфа 
Кронбаха для шкалы, содержащей все 12 переменных. Во второй таблице 
Ста-
тистики
соотношения пункта с суммарным баллом
для каждой переменной показа-
ны статистические характеристики, позволяющие сравнить ее с совокупностью 
остальных переменных.
Рис. 19.3.
Фрагмент окна вывода после выполнения шага 5
Ниже дана трактовка терминов, используемых программой в окне вывода и отно-
сящихся к вычислению коэффициента 
α
с параметрами по умолчанию.
Среднее
f
шкалы
при
удалении
пункта
— для каждой переменной вычисляется 
сумма остальных 11 переменных по всем 120 объектам файла.
Дисперсия
f
шкалы
при
удалении
пункта
— дисперсия суммы всех переменных, 
с той переменной, которая удалена.


Глава 19. 
Анализ надежности
274
Общая
f
корреляция
коррелированных
пунктов
— коэффициент корреляции пере-
менной с суммой остальных 11 переменных.
Альфа
f
Кронбаха
при
удалении
пункта
— коэффициент 
α
, полученный при удале-
нии соответствующей переменной из шкалы.
Из рис. 19.3 видно, что для трех переменных значения в столбце 
Корреляция 
пункта с суммарным баллом
оказались весьма низкими, а для переменных 
а5
и 
а11
даже отрицательными. Для увеличения коэффициента 
α
(указанного 
в таблице 
Статистики
пригодности
) необходимо изъять из рассмотрения такие 
переменные, величина Альфа Кронбаха при удалении которых больше, чем 
величина Альфа для всей шкалы. Анализ, проведенный после исключения 
этих трех переменных, действительно позволил найти новое, более высокое 
значение коэффициента 
α
. Таким образом, удалось выявить, что наибольшее 
значение 
α
принимает в случае удаления из шкалы переменных с номерами 5, 
6, и 11. Обратите внимание, что подобные переменные не исключаются про-
граммой автоматически: существуют причины, по которым иногда требуется 
сохранять их в шкале.


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   207   208   209   210   211   212   213   214   ...   304




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет