Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной
Глава 19. Анализ надежности 270
жүктеу/скачать 8,54 Mb. Pdf көрінісі
|
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
| Глава 19.
Анализ надежности 270 данная переменная исключена. В большинстве случаев этот флажок следует устанавливать. Средние f — вычисление средних значений по всем наблюдениям для каждой переменной. В результат включаются все средние значения, минимальное и максимальное из этих значений, размах, отношение максимального среднего к минимальному, а также дисперсия средних значений. Несмотря на некото- рую сложность, этот флажок позволяет получить важные для анализа надеж- ности результаты. Дисперсии f — этот флажок аналогичен флажку Средние за тем исключением, что вычисления выполняются не для средних значений, а для дисперсий. Ковариации f в группе Итоговые статистики — вычисление ковариаций между каждой переменной и суммой всех остальных переменных. В выводимые ре- зультаты также включаются средние значения полученных ковариаций, их ми- нимум, максимум, размах, отношение максимума к минимуму и дисперсия. Корреляции f в группе Итоговые статистики — этот флажок отличается от флажка Ковариации лишь тем, что вычисляются не ковариации, а корреляции. Среднее корреляций для всех переменных является значением r в формуле вычисления коэффициента α . Корреляции f в группе Межпунктовые — включение в вывод корреляционной ма- трицы для всех переменных, участвующих в анализе. Ковариации f в группе Межпунктовые — создание ковариационной матрицы для всех переменных, участвующих в анализе. Т-квадрат f Хотеллинга — применение множественного сравнения по t-критерию для проверки достоверности различий средних значений всех переменных, участвующих в анализе. Критерий f аддитивности Тьюки — применение критерия для проверки линейно- сти зависимости между переменными, участвующими в анализе. Далее приведены три примера, иллюстрирующие применение критерия надеж- ности. На шаге 5 проводится анализ надежности с параметрами, позволяющими оценить вклад каждого пункта во внутреннюю согласованность шкалы. На шаге 5а проводится анализ надежности с применением некоторых из описанных параме- тров. Данные, полученные в результате выполнения шага 5, показывают, что для 12 переменных надежность весьма невелика. Поэтому из списка на шаге 5а уда- ляются три переменные, нарушающие внутреннюю согласованность шкалы; тем самым повышается ее надежность. Наконец, на шаге 5б проводится анализ надеж- ности половинного расщепления с 9 из 12 исходных переменных. Результаты всех трех вариантов анализа включены в раздел «Представление результатов». В следующем примере проводится анализ надежности с включением всех 12 пун- ктов. |