Глава 20.
Факторный анализ
280
По умолчанию в процедуре факторного анализа каждая переменная имеет единич-
ное значение общности. Этот показатель равен доле дисперсии переменной, обу-
словленной совокупным влиянием факторов. Общность можно сравнить с мно-
жественным коэффициентом корреляции R, принимающим значение 0 в случае,
если факторы не влияют на переменную, и значение 1 в случае, если дисперсия
переменной целиком определяется выделяемыми факторами. Перед началом из-
влечения факторов единичное значение общности установлено по умолчанию для
всех переменных, участвующих в факторном анализе.
После того как процедура извлекает первый фактор, напротив его номера появ-
ляется его собственное значение, например рядом с числом 1 появляется значе-
ние 5,13312. Собственное значение фактора пропорционально доле общей дис-
персии, определяемой данным фактором (обратите внимание, что здесь речь идет
о факторе, а не о переменной, как было в случае общности). Первое собствен-
ное значение всегда является наибольшим и превышает единицу; это определя-
ется алгоритмом работы процедуры, согласно которому факторы извлекаются
в порядке убывания их влияния на дисперсию переменных. Затем вычисляется
процент дисперсии, обусловливаемый данным фактором и равный отношению
собственного значения фактора к числу переменных, а также соответствующий
кумулятивный (накопленный) процент. С извлечением каждого нового факто-
ра собственные значения уменьшаются, а кумулятивный процент приближается
к 100. Обратите внимания, что в контексте процедуры извлечения факторов ни
разу не прозвучал термин «значимость»: в отличие от регрессионного анализа
извлечение факторов происходит до тех пор, пока не будет исчерпана вся дис-
персия переменных, независимо от того, является ли значимым влияние фактора
на дисперсию или нет.
Достарыңызбен бөлісу: |