Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной
Глава 21. Кластерный анализ 302
жүктеу/скачать 8,54 Mb. Pdf көрінісі
|
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
| Глава 21.
Кластерный анализ 302 достаточно заменить в строке VALUE LABELS ROWTYPE_ слово DISIMILARITY на слово SIMILARITY . Пошаговые алгоритмы вычислений Структура раздела пошаговых процедур принципиально ничем не отличается от аналогичных разделов в других главах книги: шаги 1–4 являются подготовитель- ными для выполнения анализа, шаги 6–7 требуются для печати результатов и за- вершения работы программы, а несколько вариантов (в данном случае два) шага 5 соответствуют разным способам выполнения статистической операции. Снача- ла мы продемонстрируем вариант использования кластерного анализа объектов с включением в вывод нескольких интересующих нас величин. Второй вариант шага 5 проиллюстрирует кластерный анализ переменных. В нем мы вновь обра- тимся к файлу TestIQ.sav для того, чтобы вы имели возможность сравнить кластер- ный анализ переменных с факторным анализом, описанным в предыдущей главе. При проведении кластерного анализа сначала выполняются три подготовительных шага. Эти шаги (шаги 1–3) позволят подготовить рабочий файл данных, запустить программу IBM SPSS Statistics 19 и открыть файл (в данном случае — файл cars.sav ). Пошаговые инструкции этого процесса приведены в главе 4 (с. 60), а подробные разъяснения — в главе 2. После завершения шага 3 на экране должно присутствовать окно редактора дан- ных со строкой меню и загруженным файлом cars.sav . ШАГ 4 В меню Анализ выберите команду Классификация 4 Иерархическая кла- стеризация . Откроется диалоговое окно Иерархический кластерный ана- лиз , показанное на рис. 21.1. Ваши дальнейшие действия в значительной степени зависят от того, какой тип кластеризации вы выберете. Для этой цели в группе Кластеризовать предусмотре- ны два переключателя: Наблюдения и Переменные . Вначале в списке Переменные указываются имена тех переменных, значения которых будут использоваться при кластеризации. В нашем примере в список Переменные следует поместить все переменные, кроме переменной марка , поскольку последняя представляет собой марку автомобиля. Далее следует задать способ идентификации объектов. Как правило, в роли идентификатора выступает переменная, содержащая уникальный номер объекта или его имя в виде строки. В данном случае мы будем использовать вполне подходящую для этого переменную марка . Имя идентифицирующей пере- менной указывается в поле Метить значениями . Если вместо переключателя Наблюдения в группе Кластеризовать установить пере- ключатель Переменные , в списке Переменные потребуется указать кластеризуемые переменные, а поле Метить значениями останется пустым. По умолчанию флаж- ки Статистики и Графики в группе Вывести установлены, и в большинстве случаев нет необходимости их сбрасывать. В правой части диалогового окна расположены 4 кнопки, предназначенные для задания дополнительных параметров команды. |