25 Логлинейный анализ
таблиц сопряженности
359
Понятие логлинейной модели
360
Логлинейный метод подбора модели
362
Пошаговые алгоритмы вычислений
366
Представление результатов
371
Завершение анализа и выход из программы
Логлинейные модели применяются для анализа таблиц сопряженности несколь-
ких категориальных переменных. Если анализируется сопряженность двух таких
переменных (двумерная таблица сопряженности), вполне достаточно применение
критерия
χ
2
(см. главу 8). Однако зачастую данные содержат существенно большее
число категориальных переменных, и тогда визуальный анализ таблиц сопряжен-
ности становится невозможным. Например, визуально интерпретировать таблицу
сопряженности
пол
×
класс
×
вуз
×
хобби
практически невозможно. В
подобных
ситуациях на помощь исследователям приходят логлинейные модели, во многом
сходные с регрессионными моделями и дисперсионным анализом.
В этой главе для иллюстрации иерархического логлинейного анализа мы ис-
пользуем файл
helpLLM.sav
. Этот файл содержит
несколько модифицированные
переменные файла
helpLR.sav
: переменная
агрессия
представлена в бинарном виде
(1 — низкая, 2 — высокая), переменная
симпатия
имеет три категории (1 — слабая,
2 — средняя, 3 — сильная). Переменные
помощь
(2 градации) и
условие
(3 града-
ции) оставлены без изменения. Таким образом, все переменные файла
helpLLM.sav
являются категориальными. В этой главе будет проводиться логлинейный анализ
таблицы сопряженности
агрессия
×
симпатия
×
условия
×
помощь
.
Достарыңызбен бөлісу: 
