Терминология, используемая
при выводе
Ниже дана трактовка терминов, используемых программой в окне вывода и отно-
сящихся к объединенным критериям для коэффициентов модели.
Шаг
f
— методу
Включение: ОП
понадобились всего два шага, чтобы включить
все нужные переменные в уравнение регрессии. На самом деле, позже в модель
вводятся и другие переменные, однако на данном этапе будем считать, что их
всего две.
Хи-квадрат
f
— хи-квадрат шага, блока или модели. Это критерии статистиче-
ской значимости воздействия на зависимую переменную всех предикторов
заданной модели, блока или шага. На шаге 1 все три критерия
χ
2
оказались
равными: для модели и шага потому, что на шаге 1 они тождественны, а для
Терминология, используемая при выводе
357
Рис. 24.10.
График классификации
блока и модели потому, что модель содержит единственный блок. Большие
значения критерия
χ
2
говорят о том, что первая включенная переменная ока-
зывает существенное влияние на зависимую переменную. Критерии
χ
2
шага 2
свидетельствуют о том, что включение второй переменной в модель значитель-
но улучшает последнюю; обратите внимание, что критерий
χ
2
модели равен
сумме критериев
χ
2
шага и модели на предыдущем шаге.
-2
f
Log
Правдоподобие
— эта величина характеризует модель и показывает, на-
сколько хорошо она соответствует исходным данным. Чем меньше это значе-
ние, тем адекватнее сформированная модель.
R
квадрат
Кокса
и
Снелла
,
R
квадрат
Нэйджелкерка
— приближения значения R
2
,
показывающие долю влияния всех предикторов модели на дисперсию зависимой
переменной.
Ниже дана трактовка остальных терминов, используемых программой в окне вы-
вода и относящихся к переменным в уравнении регрессии.
B
f
— коэффициенты регрессионного уравнения, отражающие влияние соответ-
ствующих предикторов на зависимую переменную. Так, переменная
агрессия
оказывает положительное влияние на вероятность оказания помощи.
Стд
f
.
Ошибка
— стандартная ошибка, мера изменчивости коэффициентов B.
Вальд
f
— критерий значимости Вальда коэффициента B для соответствующего
предиктора. Чем выше его значение (вместе с числом степеней свободы), тем
выше значимость.
|