Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной


Рис. 24.6. Классификационная таблица Представление результатов 355



Pdf көрінісі
бет269/304
Дата10.10.2024
өлшемі8,54 Mb.
#206058
түріРуководство
1   ...   265   266   267   268   269   270   271   272   ...   304
Байланысты:
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011

Рис. 24.6.
Классификационная таблица


Представление результатов
355
Переменные в уравнении
Таблица, приведенная на рис. 24.7, демонстрирует эффекты включения перемен-
ных в уравнение на каждом шаге его построения. Строка 
Константа
для каждого 
шага соответствует константе B0 регрессионного уравнения.
Рис. 24.7.
Переменные в уравнении регрессии
Трактовка терминов дана в конце этой главы.
Параметры модели при исключении переменных
Все переменные модели проверяются на предмет их возможного исключения, и ре-
зультаты такой проверки включаются в таблицу (рис. 24.8). Уровень значимости 
для каждой переменной сравнивается со значимостью 0,1, указанной в поле 
Ис-
ключение
диалогового окна 
Логистическая регрессия

Параметры
. Если значимость 
переменной оказывается больше 0,1, происходит исключение переменной.
Рис. 24.8.
Результаты проверки переменных на возможность исключения из модели
Не включенные в уравнение переменные
На рис. 24.9 приведены переменные, не включенные в уравнение регрессии. Стол-
бец 
Знч.
характеризует значимость влияния данного предиктора на зависимую 
переменную без учета влияния остальных предикторов. Например, можно заклю-
чить, что переменная 
польза
не оказывает значимого влияния на переменную 
по-
мощь
.


Глава 24. 
Логистическая регрессия
356
Рис. 24.9.
Переменные, не включенные в уравнение регрессии
Фактическая группировка
и прогнозируемые вероятности
Диаграмма, показанная на рис. 24.10, генерируется в случае, если в окне 
Логистиче-
ская регрессия

Параметры
установлен флажок 
Графики классификации
.
В диаграмме используются первые буквы градаций зависимой переменной: 
е
(
есть
— помощь оказана) и 
н
(
нет
— помощь не оказана). По горизонтальной 
оси отложены значения прогнозируемой вероятности, вычисляемые по уравнению 
регрессии, а по вертикальной оси — частоты. Таким образом, каждый столбик на 
диаграмме соответствует определенной предсказанной вероятности, а его высо-
та — количеству объектов, для которых предсказана данная вероятность. В случае 
идеальной логистической регрессии все буквы 
н
окажутся левее букв 
е
, а разделять 
их будет вероятность 0,5. Как видно из диаграммы, некоторые столбики включают 
в себя обе буквы, что свидетельствует об ошибках предсказания (высота в два 
символа соответствует одному объекту). Символам 
н
в правой части диаграммы и 
символам 
е
в левой части диаграммы соответствуют неправильные предсказания 
относительно оказания помощи. О количестве правильных и неправильных пред-
сказаний позволяет судить классификационная таблица (см. рис. 24.6).


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   265   266   267   268   269   270   271   272   ...   304




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет