Результаты и обсуж дение. В результате анализа среднего живого веса одной головы крупно го рогатого скота, реализованного на убой в разрезе областей республики заметны значительные рас хождения. Размах вариации меж ду наибольшим и наименьшим значением вышеназванного показате ля достигает 137 кг. В связи с этимцелесообразно планирование по показателям передовых и племен ных хозяйств. При этом методе необходимо равняться на результаты, достигнутые лучшими пред приятиями, находящимися в одинаковых природно-климатических условиях. И х показатели могут служить ориентиром при обосновании планового среднего живого веса одной головы крупного рога того скота, реализованного на убой. Так как продуктивность сельскохозяйственных животных зави сит, в первую очередь, от уровня кормления, возможно планировать средний живой вес одной головы на основе сведений об организации кормления, рационе, сбалансированности по всем питательным веществам [3]. Следует отметить, что по сравнению с растениеводством в животноводстве показатели харак теризуются устойчивостью, выравненностью. По этой причине, здесь весьма распространено приме нение метода экстраполяции. Это объясняется тем, что формирование мясной продуктивности об у славливается одновременным воздействием ряда объективных факторов, которые протекают во вре мени. А динамический ряд мясной продуктивности можно представить как функцию времени. Трен довые модели мясной продуктивности представляют собой уравнения, в которых главный фактор - время. Планирование мясной продуктивности сельскохозяйственных животных является сложным и трудоемким процессом, так как здесь необходимо учесть влияние биологических, зоотехнических, экономических, природно-климатических и других факторов. От грамотного обоснования уровня ис
