Современное общество в условиях социально-экономической неопределенности
жүктеу/скачать 9,21 Mb. Pdf көрінісі
|
sorokinsbornik2021
| Источники и литература
1) Van den Berg L, Drewett R, Klaasen L. Urban Europe: A Study of Growth and Decline (Pergamon, Oxford). 1982 2) Soja E W, 1989 Postmodern Geographies (Verso, London) 3) Martinez-Fernandez. С, Audirac. I, Fol. S., Cunningham-Sabot. E . «Shrinking Cities: Urban Challenges of Globalization» International Journal of Urban and Regional Research March 2012 P 213–25 4) Harvey, D. Spaces of hope. Edinburgh University Press, Edinburgh. 2000 5) Haase A., Rink D., Grossmann K., Bernt M., Mykhnenko V. Conceptualizing urban shrinkage//Environment and Planning A, 2014, № 46. Pp. 1519-1534. 6) Castells, M. The rise of the network society. Blackwell Publishers, Malden, MA. 2000 7) Brian J. L. Berry (ed.), Urbanization and Counter Urbanization. London: Sage Publications, 1977. [Urban Affairs Annual Reviews, vol. II.] 8) Гунько М.С., Еременко Ю.А., Батунова Е.Ю. (2020) Стратегии планирования в условиях городского сжатия в России: исследова- ние малых и средних городов // Мир России. Т. 29. No 3. С. 121– 141. Рафикова Ксения Фуатовна МГУ им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия Обзор возможностей вычислительной социологии для аналитики новых феноменов и процессов в обществе Вычислительная социальная наука определяется через разработку и применение вычислительных методов к сложным крупномасштабным поведенческим данным и явлениям, которые, в свою очередь, могут быть смоделированы [3]. Вычислительная социология является одной из областей вычислительной социальной науки, наравне с вычислительной экономикой, клиодинамикой и др. [4]. Вычислительная социология является полем, где объединяются социальные науки, статистика и информатика [6]. В отличии от количественной социологии, оперирующей переменными и наблюдениями, вычислительная социология опирается на данные о языке, местоположении, сетях, изображениях и видео [3]. 156 Сегодня можно выделить ряд вопросов, требующий междисциплинарного подхода. Социальные науки здесь не исключение [2, p. 307; 6]. Социологи готовы занять центральную позицию в этом междисциплинарном разговоре, так как многие из наиболее актуальных проблем, изучаемых в этой сфере, по своей природе социологические. Это касается многих вопросов: от роли социальных сетей в распространении дезинформации до способов, с помощью которых алгоритмы создают или воспроизводят социальное неравенство [1, p. 75]. Нельзя отрицать существующую пользу, которую привнесло применение машинного обучения в науку в целом [6]. Тем не менее, применение технологий в рамках вычислительной социологии (машинное обучение, большие данные и др.) в рамках социальных наук отличается от применения в других областях знания. Для социальных наук важна прозрачность (алгоритм сегодня часто воспринимается как «черный ящик»), этичность моделей и прогнозов, анализ последствий [3; 6]. Также важно отметить, что в университетской практике часто разрознена подготовка в области социальных исследований и вычислительных дисциплин. В сегодняшнем междисциплинарном диалоге необходима реорганизация университетов в сторону объединения программ подготовки в двух отраслях [3]. Вычислительная социология, наравне с другими вычислительными социальными науками, сегодня может решать реальные мировые проблемы. Это может касаться повышения национальной безопасности; роста экономического благосостояния; поощрения инклюзивности, разнообразия, равенства и доступа; укрепления демократии и т.д. Текущая ситуация пандемии показала применимость методов этой науки, ее потенциал [3]. жүктеу/скачать 9,21 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|