Раздел 5. Вычислительная биология
|
|
|
6.
|
Вычислительное биомоделирование.
Вычислительная геномика.
|
1
|
09.10
|
7.
|
Молекулярное моделирование. Системная биология. Международное общество вычислительной биологии.
|
|
16.10
|
8.
|
Матричные популяционные модели. Биологическая статистика.
|
|
23.10
|
9
|
Вычислительные задачи математической биологии.
|
|
06.11
|
|
Раздел 6. Моделирование биологических систем.
|
|
|
10.
|
Моделирование биологических сообществ. Модели роста численности популяции и конкуренции видов. Логистический рост.
|
|
13.11
|
11.
|
Задача «хищник – жертва». Система Ходжкина – Хаксли. Модели Мальтуса и Ферхюльста, системы «Хищник – жертва». Модель конкуренции между двумя экологически одинаковыми видами.
|
|
20.11
|
12.
|
Модели в микробиологии и иммунологии. Моделирование в электрофизиологии. Исследование динамических свойств электрофизиологических сигналов. Приложения в биомедицинской диагностике.
|
|
27.11
|
13.
|
Методы математической обработки кардиосигналов. Кардиограмма, ритмограмма.
|
|
04.12
|
|
Раздел 7. Биомеханика биологических тканей.
|
|
|
14.
|
Модель кровеносной артерии. Диагностика сосудистых аномалий с использованием методов теории упругости. Задачи экологического прогноза. Моделирование динамических воздействий на упругие оболочки в сплошной среде. Анализ поля упругих волн в жидких и жестких средах от распределенных источников.
|
|
11.12
|
15.
|
Методы численного анализа сплошных сред. Вариационный подход. Метод Ритца. Метод Галеркина. Конечные элементы.
|
|
18.12
|
|
Раздел 8. Прямые и обратные задачи магнитной энцефалографии.
|
|
|
16.
|
Общее представление о задачах магнитной энцефалографии (МЭГ). Недостатки и достоинства метода МЭГ. Прямые и обратные задачи. Модели токовых источников МЭГ.
|
|
25.12
|
17.
|
Методы решения обратных задач магнитной энцефалографии. Некорректность задач МЭГ. Локализация точечных и распределенных источников.
|
|
08.01
|
18.
|
Метод последовательных приближений. Метод Ньютона. Анализ и классификация пространственного распределения поля в данных МЭГ. Сферические гармоники. Аппроксимация и экстраполяция функций на сфере. Применение методов МЭГ в задачах диагностики нейрофизиологических патологий.
|
|
15.01
|
|
|
