22.Сандық сигналды өңдеу (DSP) блоксеті Цифрлық сигнал процессорларының көмегімен құрылғыларды жобалауға арналған қолданбалы пакет. Бұл, ең алдымен, берілген жиілік реакциясы (AFC) немесе сигнал параметрлеріне бейімделетін жоғары тиімді цифрлық сүзгілер. Осы пакеттің көмегімен цифрлық құрылғыларды модельдеу және жобалау нәтижелері цифрлық сигналдарды өңдеуге арналған заманауи микропроцессорларда жоғары өнімді цифрлық сүзгілерді құру үшін пайдаланылуы мүмкін.
23.Бекітілген нүкте блоктары Бұл арнайы пакет Simulink пакетінің бөлігі ретінде сандық басқару жүйелері мен сандық сүзгілерді модельдеуге бағытталған. Компоненттердің арнайы жинағы бекітілген және өзгермелі нүкте (нүкте) есептеулері арасында жылдам ауысуға мүмкіндік береді. 8-, 16- немесе 32-биттік сөз ұзындығын көрсетуге болады.
Пакетте бірқатар пайдалы қасиеттер бар:
тұрақты және өзгермелі нүктелік есептеулер арасында ауысу;
толып кетуді түзету және бекітілген нүкте операциялары үшін негізгі компоненттердің болуы; логикалық операторлар, бір және екі өлшемді іздеу кестелері.
Сигналдарды өңдеу құралдары жинағы
Сигналдардың барлық түрлерін өңдеуге арналған құрылғыларды талдауға, модельдеуге және жобалауға, олардың сүзуін және көптеген түрлендірулерді қамтамасыз етуге арналған қуатты пакет.
Signal Processing пакеті бүгінгі ғылыми және техникалық қолданбалар үшін сигналды өңдеудің өте жан-жақты бағдарламалық құралын ұсынады. Пакет әртүрлі сүзу әдістерін пайдаланады және соңғы алгоритмдерспектрлік талдау. Пакетте сызықтық жүйелерді әзірлеуге және уақыттық қатарларды талдауға арналған модульдер бар. Пакет, атап айтқанда, аудио және бейне ақпаратты өңдеу, телекоммуникация, геофизика, нақты уақыттағы бақылау тапсырмалары, экономика, қаржы және медицина сияқты салаларда пайдалы болады. Пакеттің негізгі қасиеттері:
сигналдар мен сызықтық жүйелерді модельдеу;
цифрлық және аналогтық сүзгілерді жобалау, талдау және енгізу;
жылдам Фурье түрлендіруі, дискретті косинус және басқа түрлендірулер;
Сигналдарды өңдеу пакеті сигналды талдау және өңдеу үшін тамаша негіз болып табылады. Ол максималды тиімділік пен сенімділік үшін таңдалған далада дәлелденген алгоритмдерді пайдаланады. Пакетте сигналдар мен сызықтық модельдерді көрсетуге арналған алгоритмдердің кең ауқымы бар. Бұл жинақ пайдаланушыға сигналды өңдеу сценарийін жасау үшін жеткілікті икемді болуға мүмкіндік береді. Пакет модельді бір көріністен екіншісіне түрлендіру алгоритмдерін қамтиды.
Сигналдарды өңдеу пакеті әртүрлі сипаттамалары бар сандық сүзгілерді жасау әдістерінің толық жиынтығын қамтиды. Ол жоғары және төмен жиілікті сүзгілерді, жолақты өткізу және тоқтату сүзгілерін, көп диапазонды сүзгілерді, соның ішінде Чебышев, Юла-Уолкер, эллиптикалық және т.б.
Графикалық интерфейс тінтуірдің көмегімен объектілерді жылжыту режимінде оларға қойылатын талаптарды көрсету арқылы сүзгілерді жобалауға мүмкіндік береді.
Пакет келесі жаңа сүзгіні жобалау әдістерін қамтиды:
сызықты емес фазалық жауап, күрделі коэффициенттер немесе ерікті жауап бар сүзгілерді құрудың жалпыланған Чебышев әдісі. Алгоритмді 1995 жылы МакЛенан және Карам әзірлеген;
шектелген ең кіші квадраттар әдісі пайдаланушыға максималды қатені анық бақылауға мүмкіндік береді (тегістеу);
Кайзер терезесі бар сүзгінің минималды ретін есептеу әдісі;
Ең біркелкі өткізу қабілеті мен әлсіреуімен төмен жиілікті сүзгілерді жобалау үшін жалпыланған Баттерворт әдісі.
Оңтайлы FFT алгоритміне негізделген Signal Processing жиілікті талдау және спектрлік бағалау үшін теңдессіз өнімділікті ұсынады. Пакет дискретті Фурье түрлендіруін, дискретті косинус түрлендіруін, Гильберт түрлендіруін және талдау, кодтау және сүзу үшін жиі қолданылатын басқа түрлендірулерді есептеуге арналған функцияларды қамтиды. Пакет Вэлч әдісі, максималды энтропия әдісі және т.б. сияқты спектрлік талдау әдістерін жүзеге асырады.
Жаңа графикалық интерфейс сигналдардың сипаттамаларын көруге және визуалды түрде бағалауға, сүзгілерді жобалауға және қолдануға, спектрлік талдау жасауға, әртүрлі әдістер мен олардың параметрлерінің алынған нәтижеге әсерін зерттеуге мүмкіндік береді. Графикалық интерфейс әсіресе уақыттық қатарларды, спектрлерді, уақыт пен жиілік жауаптарын, жүйені тасымалдау функцияларының нөлдері мен полюстерінің орналасуын визуализациялау үшін пайдалы.
Сигналдарды өңдеу пакеті көптеген басқа тапсырмалар үшін негіз болып табылады. Мысалы, оны Image Processing бумасымен біріктіру арқылы 2D сигналдары мен кескіндерді өңдеуге және талдауға болады. Жүйені анықтау пакетімен жұптастырылған Сигнал өңдеу пакеті уақыт доменіндегі жүйелерді параметрлік модельдеуге мүмкіндік береді. Neural Network және Fuzzy Logic пакеттерімен бірге деректерді өңдеу немесе жіктеу сипаттамаларын шығару үшін көптеген құралдарды жасауға болады. Сигнал генераторы жасауға мүмкіндік береді импульстік сигналдарәртүрлі пішіндегі.