Вестник казнпу им. Абая, серия «Физико-математические науки», №4(72), 2020 г. 180 Мрнти
батырмасын таңдаймыз, сонда CLASS
жүктеу/скачать 1,2 Mb. Pdf көрінісі
|
136-Текст статьи-588-1-10-20210610
|
батырмасын таңдаймыз, сонда CLASS жолында Excel кестенің CLASS жолындағы мәнге жуық мән пайда болады. Басқа да мәндерді дәл осылай тестілеуден өткізіп, нейрондық желінің оқытылғанына көз жеткізіңдер. 11) Excel кестесінде «Выход сети» бағанасын қосамыз және осыбағанадағы бірінші жолға келесі формуланы ензіміз: =PREDICT(“NRLNET”; RC1; RC2; RC3; RC4). Функция фаргументтерін енгізу үшін формула жолындағы белгішесіне басамыз да және әр қатардағы батырмасын басу арқылы тізбектелген түрде деректермен толтырамыз (Сурет 8). Абай атындағы ҚазҰПУ-нің ХАБАРШЫСЫ, «Физика-математика ғылымдары» сериясы, №4(72), 2020 185 Сурет 8. Функция аргументтерін енгізу 12) «ОК» басқаннан соң, нәтижені аламыз (Сурет 9). Сурет 9. Выход сети нәтижесі 13) Барлық деректер мәнін есептеу үшін, формула жазылған ұяшыққа басып, ары қарай басқа ұяшықтарды автоматты толтырамыз (Сурет 10). Сурет 10. « Выход сети » бағанасының нәтижелері 14) Оқытылу қатесінің өлшемін табу үшін, «Ошибка обучения» бағанасын құрамыз және оны «CLASS» және «Выход сети» бағаналарының сәйкесінше айырмасын есептейтін формуламен толтырамыз (Сурет 11 және 12). Сурет 11. « Ошибка обучения » бағанасына формуланы енгізу Сурет 12. « Ошибка обучения » бағанасының нәтижесі Қатенің ауытқуы айтарлықтай емес, сондықтан нейрондық желі жұмысын дұрыс деп бағалауға болады. 15) Файлды импорттау және экспорттау үшін «Менеджер нейросетей» батырмасы қолданылады. ВЕСТНИК КазНПУ им. Абая, серия «Физико-математические науки», №4(72), 2020 г. 186 Аталған мысалда, нейрондық желілерді модельдеуді объект туралы деректерді жинақтау, оның ерекше белгілерін ажырату және алгоритмін құру арқылы жүзеге асыруға болатынын құртқашаш гүлінің түрлерін анықтауға арналған нейрондық желіні компьютерлік модельдеу тәсілі мысалында көрсеттік. жүктеу/скачать 1,2 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|