Выборочный метод
Нормальное распределение и его параметры
жүктеу/скачать 0,9 Mb.
|
Биостатистика (3)
Мануальные-навыки-ОСКЭ-дыхание
| Нормальное распределение и его параметры.
Нормальное распределение впервые было найдено Абрахамом де Муавром в первой половине XVIII в. (1733г). Затем в начале XIX в. было использовано в работах Гаусса и Лапласа и, по существу, было открыто заново. Под влиянием классических работ Гаусса и Лапласа долгие годы считалось непререкаемой истиной, что все возможные распределения при достаточно большом количестве наблюдений приближаются к нормальному распределению, как некоему идеалу. Подобное утверждение, безусловно, слишком смелое, но тем не менее множество биологических и медицинских показателей, таких как показатели физического развития (вес, рост, давление, температура тела, уровень гормонов), составляющие плазмы крови, демографические и другие показатели следуют нормальному распределению. Нормальное распределение представляет собой семейство кривых. Каждая кривая это колоколообразный график, на котором по горизонтальной оси откладывается величина эффекта, а на вертикальной – количество пациентов, у которых наблюдался эффект данной величины. Кривая полностью определяется двумя параметрами, средним и среднеквадратическим отклонением. Факт указанного распределения записывают таким образом: . Основные характеристики нормального распределения: - равенство числовых характеристик (среднее, мода и медиана равны между собой); - симметричность отклонений от среднего значения; - общая площадь под кривой равна 1; - хвосты кривой в обоих направлениях уходят в бесконечность, непрерывно приближаясь, но, никогда не касаясь, горизонтальной оси, т.е. хвосты асимптотически стремятся к горизонтальной оси; - форма кривой определяется среднеквадратическим отклонением генеральной совокупности; - распределениям с малыми среднеквадратическими отклонениями соответствуют узкие, вытянутые вверх кривые, а распределениям с большими среднеквадратическими отклонениями более пологие кривые с менее выраженными вершинами (малые отклонения более вероятны, большие - менее вероятны); Для симметричного распределения: График симметричного распределения симметричен относительно точки максимума. жүктеу/скачать 0,9 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|