78
разбросаны в большей степени по сравнению со значения-
ми, формирующими распределение В.
Отсюда можно сделать вывод, что недостаточно описы-
вать нормальное распределение только посредством показа-
телей центральной тенденции. Необходимо также указывать
степень варьирования, или изменчивости величин признака
в изучаемом ряду данных.
Рисунок 19. Кривые нормального распределения с оди-
наковыми показателями центрального распределения,
но с разными показателями варьирования.
Величина вариабельности имеет очень большое значе-
ние.
Подобно тому, как средние величины использовались
для описания местоположения пика распределения, показа-
тели варьирования указывают,
насколько велик разброс
(варьирование) данных вокруг центрального значения. Так,
например, если указанные на рисунке 19 распределения
представляют уровни глюкозы натощак у больных сахар-
ным
диабетом, принимающих два различных препарата,
предназначенных для гликемического контроля, то, понят-
но, что препарат В имеет
преимущества по сравнению с
препаратом А, так как в распределении В меньше пациентов
с очень высокими или очень низкими значениями уровня
глюкозы, хотя и средний эффект препарата В такой же, что
и препарата А.
X
= Me =
M
79
Существует несколько показателей варьирования, или
разброса:
амплитуда, дисперсия, стандартное отклонение,
коэффициент
вариации, квартили и межквартильный раз-
мах.
Достарыңызбен бөлісу: 
