72
Рисунок 17. Виды ненормальных частотных распреде-
лений
ПОКАЗАТЕЛИ ЦЕНТРАЛЬНОЙ ТЕНДЕНЦИИ
Все распределение величин может быть представлено
одной
наиболее типичной величиной, характеризующей
всю изучаемую совокупность.
Эта наиболее типичая вели-
чина называется
величиной центральной тенденции.
К ве-
личинам центральной тенденции относятся средняя, медиа-
на и мода. Все три величины
центральной тенденции ис-
пользуются для характеристики данных,
представленных
А. Положительная
ассиметрия
B
. Отрицательная
ассиметрия
C. J –
образное
распределение
D.
Бимодальное
распределение
73
количественными признаками;
медиана и мода могут ис-
пользоваться также для порядковых признаков.
Мода
(Мо) — это самый простой и наименее редко ис-
пользуемый из всех показателей центральной тенденции.
Обозначается мода символом Mo. Это
значение признака,
наиболее часто встречающееся в ряду всех полученных зна-
чений. Моду можно с легкостью найти при простом обозре-
нии распределения частот. Например, мода следующего на-
бора данных, показывающих число родов у группы опро-
шенных женщин, равна 1:
0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 6.
На полигоне распределения
частот мода соответствует
самой высокой точке кривой. Если оказывается, что каждое
значение встречается один раз (или одинаковое количество
раз), то у такого распределения не будет моды. Если с наи-
большей частотой встречается не одна, а сразу две величи-
ны, то у распределения будут сразу две моды, а
само рас-
пределение является
бимодальным,
если с наибольшей час-
тотой встречается несколько величин - распределение будет
многомодальным.
Достарыңызбен бөлісу: 
