Учебное пособие Харьков, хнэу, 009 2



Pdf көрінісі
бет193/252
Дата08.02.2022
өлшемі4,86 Mb.
#121441
түріУчебное пособие
1   ...   189   190   191   192   193   194   195   196   ...   252
Байланысты:
Aspirantura Posibnyk Metodologiya-ta-organizatsiya-naukovyh-doslidzhen

 
 
 
 
 

Y
x-
х
 
y-
y
 
(x-
х
)
2
 
(y-
y
)
2
(x-
х
)(y-
y

Предприятие №1 8512 

-1169,0 -5,4 1366561,0 
29,2 
6312,6 
Предприятие №2 8945 

-736,0 -4,4 541696,0 
19,4 
3238,4 
Предприятие №3 9888 

207,0 
-1,4 
42849,0 
2,0 
-289,8 
Предприятие №4 10484 
11 
803,0 
4,6 
644809,0 
21,2 
3693,8 
Предприятие №5 10576 
13 
895,0 
6,6 
801025,0 
43,6 
5907,0 
среднее (
х
,
y
)
9681,0 6,4
сумма 
3396940,0 115,2 
18862,0 

 
2
n
1
i
i
2
n
1
i
i
i
n
1
i
i
xy
)
y
y
(
)
x
x
(
)
y
y
(
)
x
x
(
r














115,2
3396940,0
18862,0


0,95349
прибыль,
тыс. грн. 
затраты на обучение 
персонала, тыс. грн. 
существует сильная 
положительная связь 
между показателями 
X
и Y 
Рис. 11.7. 
Расчет коэффициента корреляции между величиной при-
были предприятия и его затратами на обучение сотрудников 
С помощью коэффициента корреляции можно получить ответы 
на следующие вопросы: Есть ли связь между показателями x и y? 
Насколько тесна связь между показателями x и y? 
При этом нужно помнить, что коэффициент корреляции применим 
только в отношении случайных величин, имеющих нормальное распре-
деление. 

Регрессионный анализ
 
– это метод математической ста-
тистики, предназначенный для выявления 
аналитической формы
 


221 
221 
связи между несколькими показателями и описания выявленных зави-
симостей с помощью достаточно простых математических выраже-
ний. 
При регрессионном анализе среди всех рассматриваемых показа-
телей (признаков, переменных) один показатель считается результатив-
ным признаком (откликом) и на этот показатель оказывают влияние 
остальные объясняющие переменные (регрессоры).
Используя те же данные, что и корреляционный анализ, регресси-
онный анализ пытается подобрать такую функцию, которая бы наилуч-
шим образом описывала зависимость отклика от регрессоров. В каче-
стве методы подбора такой функции используется метод наименьших 
квадратов.

Метод наименьших квадратов
 
– это статистический при-
ем, с помощью которого оцениваются неизвестные параметры зави-
симости между показателями. При этом в качестве критерия подбо-
ра параметров используется минимизация суммы квадратов откло-
нений экспериментально полученных значений показателей от их 
предполагаемых значений (полученных в соответствии с уравнением 
регрессии). 
Уравнение множественной линейной регрессии имеет вид:
у = а
0
 +
 
а
1
х

+ … + а
m
х
m

где
у
– отклик, 
х
– регрессоры. 

Дисперсионный анализ
 
– это метод установления факта 
наличия или отсутствия влияния одного или нескольких 
качествен-
ных
 
факторов на зависимую переменную. 
Дисперсионный анализ используется тогда, когда все объясняю-
щие переменные-факторы являются качественными, то есть их цифро-
вые или символьные значения определяют принадлежность данного 
наблюдения (объекта) к той или иной группе, классу. Например, каче-
ственная переменная может иметь два значения – М и Ж, определяю-
щие принадлежность рассматриваемых объектов к мужскому или жен-
скому полу.


222 
222 

Ковариационный анализ
 
– это совокупность методов мате-
матической статистики, предназначенных для выявления зависимо-
сти среднего значения некоторой случайной величины от набора пе-
ременных, в который входят и 
количественные
 
и 
неколичествен-
ные
 
факторы. 
Для успешного применения методов математической статистики 
необходимо наличие следующих условий: 
1. 
Возможность составить совокупность наблюдений
, т.е. воз-
можность повторно измерить параметры одного и того же явления в 
различных условиях (например, измерить производительность труда на 
разных предприятиях региона или на одном и том же предприятии за 
разные годы). 
2. 
Качественная однородность совокупности
– в пределах ва-
рьирования не должно происходить качественного скачка в характере 
отражаемого явления. 
3. 
Достаточная размерность (численность) совокупности 
наблюдений 
– только в большой совокупности закономерная связь яв-
лений выступает устойчивее случайных совпадений.
Задание 
Рассчитайте коэффициент парной корреляции между двумя пока-
зателями, характеризующими явления исследуемой вами предметной 
области. Сделайте выводы о взаимосвязи рассмотренных показателей. 

 
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ 
1. 
В чем состоит различие между теоретическими и эмпирически-
ми исследованиями? 
2. 
Перечислите методы теоретического исследования. 
3. 
Проведите сравнительный анализ изученных методов построе-
ния научных теорий. 
4. 
Перечислите методы эмпирического исследования. 
5. 
Какие требования предъявляются к организации наблюдения за 
исследуемыми объектами? 


223 
223 
6. 
В чем состоит различие между сравнением и измерением объ-
ектов? 
7. 
Назовите метрические и неметрические шкалы измерений.
8. 
В чем состоит различие между наблюдением и экспериментом? 
9. 
Какие выделяют виды экспериментов? 
10. 
Перечислите основные этапы организации эксперимента. 
11. 
Для решения каких задач применяются методы математиче-
ской статистики? 
12. 
В заключается суть корреляционного, регрессионного, дис-
персионного и ковариационного анализа?
13. 
Как рассчитывается коэффициент парной корреляции? 

 
ВЫВОДЫ 
Изучив главу №11, вы узнали следующее:

К
 
общенаучным методам теоретического исследования относят:
 
мысленный эксперимент, идеализацию, формализацию, метод восхож-
дения от абстрактного к конкретному, а также методы построения науч-
ных теорий (аксиоматический и гипотетико-дедуктивный метод). 

К общенаучным методам эмпирического исследования относят 
наблюдение, сравнение, измерение и эксперимент. Сравнение – это 
установление сходства или различия объектов. Измерение – это коли-
чественное сравнение объектов. Эксперимент – это изучение объекта 
путем активного и целенаправленного изменения его обычных условий. 
Наблюдение – это эксперимент, который ставит сама природа.

Существуют четыре шкалы измерений: номинальная, ранговая, 
интервалов и отношений. Числа в этих шкалах играют разную роль. В 
номинальной шкале они обозначают классы объектов, в ранговой шкале 
– ранги объектов, в шкале интервалов – разницу в проявлении признака, 
а в шкале отношений – отношение степеней проявления признака у 
объектов. 

Для решения задач по обработке данных наблюдений и экспе-
риментов в экономических системах используют методы математиче-
ской статистики. К методам математической статистики относятся мето-


224 
224 
ды корреляционного, регрессионного, дисперсионного и ковариационно-
го анализа.

Одним из приемов корреляционного анализа является расчет 
коэффициента парной корреляции. Данный коэффициент позволяет 
установить факта наличия или отсутствия взаимосвязи между двумя ко-
личественными показателями, а также описать силу этой связи. 


225 
225 
 


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   189   190   191   192   193   194   195   196   ...   252




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет