кестесін құрамыз. Бақыланға жиіліктер 4 топта орналасады.Мысалы: (барлық
жүгірумен шұғылданатындар-45) жүгіретін инсультпен ауырмағандар-40,
жүгіретін инсультпен ауырғандар-5 және ( жалпы саны таңдамада 50)
инсультпен ауырмағандар- 35, жүгірмей инсультпен ауырғандар-15. Жалпы екі
таңдама кӛлемі 95 адам.
НО жорамалын тексеру үшін Пирсон ХИ-квадрат қолданамыз.
Бірінші Е-күтілетін теориялық мәнді табамыз: қатарлар қорытындысы *
бағандар қорытындысы/ бақылау жалпы саны. Егер күтілетін жиілік 5 тен аз
болса Фишер дәл критериін қолданамыз.
Екінші 2х2 орайластық кестесіне арналған формуламен Хи-квадрат
(статистикадлық) есекптейміз: sum (бақыланған –күтілген )^2/ күтілген. Немесе
sum (0-ao(bo, co, do))^2/ao(bo, co, do)
Үшінші Хcr кестеден табамыз(0,05; к) к=n-3 (кӛбінесе 4-3=1) Эксельде
ХИ2.ОБР.ПХ формуласына саламыз.
4. Қауіп факторының бағалау.(слайдта қалай тұр солай ала салдым)
Тәуекел қатынасы (ТҚ) (relative risk)-бұл, фактор әсер етпейтін таңдама
бӛлігінің жиілігіне, сол таңдама бӛлігінің фактор әсер ететін жағдай жиілігінің
қатынасы. Тәуекел ету қатынасы аурушаңдық және әсер ету арасындағы
байланыс күшін кӛрсетеді.
RR=(a/a+b)/(c/c+d) =(a*(c+b))/(c*(a+d))
Мүмкіндік қатынасы (МҚ) (odds ratio)-басқа топтағы жағымсыздық
жағдайының мүмкіндігіне, фактор әсеріне тартылатын топтағы жағымсыздық
жағдайының мүмкіндік қатынасы немесе жағдай туындамайтын мүмкіндікке
жағдай туындайтын мүмкіндіктің қатынасы.
OR=a*d/b*c
Мүмкінді қатынасы жағдайды-бақылау зерттеуінде және мета-талдау нәтижесін
кӛрсету үшін қолданылады. МҚ мәні 0-ден 1 ге дейін фактор әсері кезіндегі
жағымсыздықтың шығу (қаупінің) тәуекелінің тӛмендеуімен, 1 – ден жоғары
оның жоғарлауымен сәйкес келеді. 1-ге тең МҚ фактор әсерінен эффект
(тиімділік) жоғын білдіреді.
Қорытынды: Жыныстық кӛрсеткіш әрекет етудің тәсілінің кездесу жиілігін 1,98
есе арттырады. Айқын болғандай, жыныстық кӛрсеткішке байланысты оңақай
болу, салыстырмалы топқа қарағанда 4,44 есе жоғары.
Достарыңызбен бөлісу: