Айнымалылардың таралуы Асимметрия коэффициенті



Дата17.10.2023
өлшемі1,45 Mb.
#186135
Байланысты:
Сенім аралығы

Айнымалылардың таралуы

Асимметрия коэффициенті

Эксцесс коэффициенті

Қалыпты таралу

Қалыпты таралу


Pierre-Simon
Laplace
1749 - 1827
Johann Carl
Friedrich Gauß
1777 - 1855
Moivre Abraham
1667 - 1754
Гаусс қисығы
Қалыпты таралудың графигі орта мәнге қатысты симметриялы, қоңырау тәрізді болады және қалыпты таралу қисығы немесе Гаусс қисығы деп аталады.
Қалыпты таралудың негізгі сипаттамалары:
 толығымен екі параметрмен анықталады: орта мән және дисперсия;
 қоңырау тәріздес (унимодальды);
 орта мәнге қатысты симметриялы;
 егер орта мән ұлғайса оңға қарай, орта мән азайса солға қарай жылжиды (дисперсия тұрақты жағдайда);
 қисықтың түрі бас жиынтықтың стандарттық ауытқуымен анықталады;
 стандарттық ауытқуы аз таралуға жіңішке, жоғары созылған қисықтар, ал стандарттық ауытқуы үлкен таралуға жазыңқы қисықтар сәйкес келеді

Қалыпты таралу графигінің өзгеруі

Қалыпты таралудың негізгі сипаттамалары:

  • Сандық сипаттамалардың теңдігі (орта мән, мода және медиана өз ара тең);
  • қисық астындағы жалпы аудан 1 ге тең;
  • қисықтың ұштары екі бағытта да абцисса осіне үздіксіз жақындай отырып, алайда ешқашан онымен жанаспай шексіздікке ұмтылады.

Қалыпты таралудың негізгі сипаттамалары:

- барлық мәндердің 68,26% ±σ аралығында жатады

(орта мәннен ±1 ортаквадраттық ауытқу);

- барлық мәндердің 95,44% ±2σ аралығында жатады

(орта мәннен ±2 орта квадраттық ауытқулар);

- барлық мәндердің 99,73% ±3σ аралығында жатады

(орта мәннен ±3 орта квадраттық ауытқулар).


Қалыпты таралу және оның параметрлері (Үш сигма ережесі)

Қалыпты таралуға жатпайтын таралуларды, медиана мен квартильаралық құлаш арқылы сипаттау қабылданған.

Қалыпты таралуға жатпайтын таралуларды, медиана мен квартильаралық құлаш арқылы сипаттау қабылданған.

Медиана – бұл мәндер қатарын тең екіге бөлетін белгінің мәні, яғни белгінің мәндерінің жартысы медианадан кіші, ал жартысы медианадан үлкен.

Квартильаралық құлаш – бұл 25-ші және 75-ші процентильдер арасы, яғни белгінің барлық мәндерінің ширегі 25-ші процентильден кіші, ал ширегі – 75-ші процентильден үлкен.

Сонымен, квартильаралық құлашқа белгінің мәндерінің «орталық» 50% кіреді.

Сенім аралығы

Сенім аралығы – бас жиынтықтағы орта мәннің өзгеру мүмкіндігінің шекарасы

Сенім аралығы – бас жиынтықтағы орта мәннің өзгеру мүмкіндігінің шекарасы

Бас ортаның сенім аралығы:

tα- Стьюдент коэффициенті, п таңдама көлеміне тәуелді (немесе сәйкес df=n-1 бостандық дәрежелірінің саны) шама және сенімділік ықтималдығының таңдалған деңгейіне тәуелді шама Стьюдент тарамдалу кестелері бойынша анықталады

Таңдама ортаның стандартты қатесі:

 

  • сенім ықтималдығы:
  • Р=0,95 (95%),

  • мәнділік деңгейі:
  • α =1-0,95=0,05 (5%)

     

S=SD M=x orta

S=SD M=x orta

Таңдама көлемі үлкен болса

90% СА: (М – 1,65 SD/√n; М + 1,65 SD/√n)

95% СА: (М – 1,96 SD/√n; М + 1,96 SD/√n)

99% СА: (М – 2,58 SD/√n; М + 2,58 SD/√n)

Таңдама қалыпты таралса: бас жиынтықтың ортасы мен стандартты ауытқу арқылы сипатталады – М; S

  • Таңдама қалыпты таралса: бас жиынтықтың ортасы мен стандартты ауытқу арқылы сипатталады – М; S
  • Қалыпты таралуға жатпайтын таралуларды, медиана мен квартильаралық құлаш арқылы сипаттау қабылданған – Ме (Q1; Q3)

Әдебиет:

  • Раманқұлова А.А. Биологиялық статистика. Оқу құралы.-Алматы. 2015
  • Лукьянова Е.А. Медицинская статистика. – М: Изд. РУДН, 2002.
  • Медик В.А., Токмачев М.С., Фишман Б.Б. Теоретическая статистика//Статистика в медицине и биологии. В 2-х томах / Под. ред.
  • проф. Ю.М Комарова. Т.1. – М.: Медицина, 2000.

  • Гланц С. Медико-биологическая статистика. – М.: Практика, 1999.
  • Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика. – Высшая школа, 1973.

НАЗАРЛАРЫҢЫЗҒА РАХМЕТ



Достарыңызбен бөлісу:




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет