Кредит № 2
7.
|
Дисперсионный анализ в среде Statistica.
|
Практикум
|
2
|
8.
|
Статистические методы в эпидемиологическом анализе. Анализ заболеваемости по факторам риска.
|
Лабораторная работа
|
2
|
9.
|
Корреляционно-регрессионный анализ. Оценка параметров по методу наименьших квадратов. Уравнение линейной регрессии.
|
Лабораторная работа
|
2
|
10.
|
Ранговая корреляция. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Корреляционно-регрессионный анализ в среде Statistica.
|
Практикум
|
2
|
11.
|
Стандартизированные коэффициенты. Прямой метод стандартизации.
|
Лабораторная работа
|
2
|
12.
|
Анализ динамических рядов. Типы динамических рядов. Вычисление показателей динамического ряда.
|
Лабораторная работа
|
2
|
Всего часов:
|
24
|
Тематический план самостоятельной работы студента
№
| Темы | Форма сдачи | График контроля (с указанием сроков) | Кол-во часов |
1.
|
Интервальный статистический ряд распределения. Формула Стерджеса. Числовые характеристики интервального статистического ряда. Полигон и гистограмма частот.
|
Индивиду-альное задание
|
1-я неделя
|
2
|
2.
|
Вычисление описательных статистик выборки и графическое представление данных в среде Statistica 10.
|
Индивиду-альное задание
|
2-я неделя
|
2
|
3.
|
Параметрические методы проверки статистических гипотез: основная гипотеза о проверке нормальности распределения.
|
Индивиду-альное задание
|
3-я неделя
|
2
|
4.
|
Проверка статистической гипотезы о нормальности распределения в среде Statistica 10.
|
Индивиду-альное задание
|
4-я неделя
|
2
|
5.
|
Непараметрические методы проверки статистических гипотез: критерий знаков.
|
Индивиду-альное задание
|
5-я неделя
|
2
|
6.
|
Непараметрические методы проверки статистических гипотез в среде Statistica 10.
|
Индивиду-альное задание
|
6-я неделя
|
2
|
7.
|
Метод однофакторного дисперсионного анализа. Вычисление общей, факторной и остаточной дисперсии.
|
Индивиду-альное задание
|
8-я неделя
|
2
|
8.
|
Дисперсионный анализ в среде Statistica 10.
|
Индивиду-альное задание
|
9-я неделя
|
2
|
9.
|
Линейная корреляция. Коэффициент корреляции Пирсона.
|
Индивиду-альное задание
|
10-я неделя
|
2
|
10.
|
Метод ранговой корреляции: коэффициент корреляции Спирмена.
|
Индивиду-альное задание
|
11-я неделя
|
2
|
11.
|
Связь регрессии и корреляции. Статистическая значимость корреляции.
|
Индивиду-альное задание
|
12-я неделя
|
2
|
12.
|
Корреляционно-регрессионный анализ в среде Statistica 10.
|
Индивиду-альное задание
|
13-я неделя
|
2
|
13.
|
T-критерий Стьюдента для анализа биомедицинских данных. Наблюдение до и после эксперимента.
|
Индивиду-альное задание
|
2-7 недели
|
2
|
14.
|
Множественные сравнения. Критерий Стьюдента с поправкой Бонферрони.
|
Индивиду-альное задание
|
2-7 недели
|
2
|
15.
|
Критерий согласия. Практический пример применения критерия согласия (закон Менделя).
|
Индивиду-альное задание
|
2-7 недели
|
2
|
16.
|
Непараметрический аналог однофакторного дисперсионного анализа: критерий Крускала-Уоллиса.
|
Индивиду-альное задание
|
2-7 недели
|
2
|
17.
|
Метод двухфакторного дисперсионного анализа.
|
Индивиду-альное задание
|
2-7 недели
|
2
|
18.
|
Непараметрические методы оценки корреляции.
|
Индивиду-альное задание
|
2-7 недели
|
2
|
19.
|
Множественная регрессия.
|
Индивиду-альное задание
|
2-7 недели
|
2
|
20.
|
Анализ заболеваемости по факторам риска.
|
Индивиду-альное задание
|
8-14 недели
|
2
|
21.
|
Анализ временных рядов.
|
Индивиду-альное задание
|
8-14 недели
|
2
|
22.
|
Статистические методы прогнозирования.
|
Индивиду-альное задание
|
8-14 недели
|
2
|
23.
|
Организация статистического исследования.
|
Индивиду-альное задание
|
8-14 недели
|
2
|
24.
|
Ошибка измерения. Учет ошибки шкалы прибора и систематических ошибок. Оценка суммарной погрешности.
|
Индивиду-альное задание
|
8-14 недели
|
2
|
25.
|
Применение ППП SPSS для статистического анализа медико-биологических данных.
|
Индивидуальное задание, работа на платформе G-Global (просмотр, комментарии совместно с преподавателем)
|
8-14 недели
|
2
|
26.
|
Применение ППП SАS для статистического анализа медико-биологических данных.
|
Индивиду-альное задание
|
8-14 недели
|
2
|
27.
|
Осуждение проблем на коммуникативной платформе G-Global «Инфраструктура, инновации, инвестиции», сессия «Проблемы и перспективы инвестицион-ного климата в IT-отрасли Казахстана»
Применение ППП Statistica для статистического анализа медико-биологических данных.
|
Просмотры с указани-ем статьи, коммента-рии сов-местно с преподава-телем
|
8-14 недели
|
2
|
28.
|
Рубежный контроль по темам: «Введение. Основы биостатистики», «Основы теории проверки статистических гипотез», «Дисперсионный анализ в медицине и здравоохранении».
|
Тестовые задания,
собеседование
|
7-я неделя
|
2
|
29.
|
Рубежный контроль по темам: «Статистические методы в эпидемиологическом анализе», «Регрессионный анализ», «Планирование и организация статистических исследований».
|
Тестовые задания,
собеседование
|
14-я неделя
|
2
|
30.
|
Итоговое занятие
|
Тестовые задания
|
15-я неделя
|
2
|
Всего часов:
|
60
|
Примечание:
Виды индивидуальных заданий: самостоятельное решение задач, реферат, презентация.
Рубежный контроль включает изученные темы практических занятий и СРС.
2.9 Литература: основная и дополнительная
На русском языке
1. Герасимов А.Н. Медицинская статистика: учебное пособие/ Герасимов А.Н. – М.: МИА, 2007. - 480 с.
2. Зайцев В.М., Лифляндский В.Г., Маринкин В.И. Прикладная медицинская статистика. Учебное пособие. – СПб:, Фолиант, 2006. – 432 с.
3. Жидкова О.И. Медицинская статистика (конспект лекций). – М.: Эксмо, 2007. – 160 с.
4. Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения: учебное пособие / ред. Кучеренко В.З. - 4-е изд., перераб. и доп. – М.: ГЭОТАР - Медиа, 2011. - 256 с.
5. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. - М.: Медиасфера, 2002.
6. Савилов Е.Д., Мамонтова Л.М. и др. Применение статистических методов в эпидемиологическом анализе. – М.: «МЕД пресс-информ», 2004. – 112 с.
1. Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс / Банержи А.; пер. Леонов В.П. – М.: Практическая медицина, 2007. - 287 с.
2. Биостатистика в примерах и задачах: учебно - методическое пособие / Койчубеков Б.К., Сорокина М.А. [и др.]. – Алматы: Эверо, 2012. - 80 с.
3. Петри А. Наглядная медицинская статистика: учебное пособие / Петри А., Сэбин К. – М.: ГЭОТАР - Медиа, 2009. - 168 с.
4. Плавинский С.Л. Биостатистика: планирование, обработка и представление результатов биомедицинских исследований при помощи системы SAS/ Плавинский С.Л. – СПб: СПбМАПО, 2005. - 560 с.
5. Юнкеров В.И., Григорьев С.Г. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований. – СПб.: ВМсдА, 2004 - 266 с.
Жижин К.С. Медицинская статистика: Учебное пособие / К.С. Жижин. - Ростов н/Д: Феникс, 2007. - 160 с.
Платонов А.Е. Статистический анализ в медицине и биологии: задачи, терминология, логика, компьютерные методы. - М.: Издательство РАМН, 2006. - 52 с.
На казахском языке
1. Ахметказиев А.А., Кельтенова Р.Т. Математикалық статистика. - Алматы, «экономика», 2002.
2. Бөлешов М.Ə. Медициналық статистика: оқулық/ Бөлешов М.Ə. – Алматы: Эверо, 2010. - 144 б.
3. Шыныбеков Ə.Н. Ықтималдықтар теориясы жəне математикалық элементтерi: оқу құралы/ Шыныбеков Ə.Н. – Алматы: Экономика, 2008. - 236 б.
1. Бектаев Қ.Б. Ықтималдықтар теориясы жəне математикалық статистика: оқу құралы/ Бектаев Қ.Б. – Алматы: Эверо, 2009. - 410 б.
На английском языке
Norman G.R., Streiner D. Biostatistics: the bare essentials. - McMaster Univ., Hamilton, Ontario, Canada, 1998. - 260 p
Newman S.C. Biostatistical Methods in Epidemiology. - Wiley, 2001. - 388 p.
Petrie A., Sabin C. Medical Statistics at a Glance. - Wiley, 2000. - 168 p.
Le C.T. Introductory biostatistics. - Wiley, 2003. - 536 p.
Armitage P. Encyclopedia of Biostatistics. - Wiley, 2006. - 6100 p.
2.10 Методы обучения и преподавания (малые группы, дискуссия, ситуационные задачи, самостоятельная работа, работа в парах, упражнение, электронное обучение, тест, презентации, кейс-стади и т.д.)
|
