Основы теории проверки статистических гипотез. Статистические гипотезы, применительно к биостатистическим исследованиям. Доверительная вероятность, уровень значимости, мощность критерия. Алгоритм проверки статистических гипотез. Критерии согласия χ2-Пирсона, Колмогорова-Смирнова. t-критерий Стьюдента для анализа биомедицинских данных. Непараметрические критерии проверки гипотез.
Дисперсионный анализ в медицине и здравоохранении. Основные понятия и методика дисперсионного анализа. Общая, факторная и остаточная дисперсия. Однофакторный дисперсионный анализ. Двухфакторный дисперсионный анализ.
Проблемная лекция
1
Кредит № 2
4.
Статистические методы в эпидемиологическом анализе. Основные критерии эпидемиологического анализа. Эпидемиологические показатели. Средние величины, их размеры и количественные отношения признаков. Анализ заболеваемости по факторам риска. Количественная оценка факторов риска развития заболевания.
Проблемная лекция
1
5.
Регрессионный анализ.
Регрессионный анализ: основные понятия. Виды регрессии. Метод наименьших квадратов (МНК). Проверка гипотезы о значимости уравнения регрессии.
Проблемная лекция
1
6.
Планирование и организация статистических исследований. Этапы медико-биологического эксперимента. Выбор статистического метода обработки данных. Использование современной информационно-вычислительной техники в биостатистике. Классификация статистических пакетов и современные требования к ним.
