Армацевтическая
жүктеу/скачать 12,32 Mb.
|
Биостатистика-МПД.рус
| 3. Тезисы лекции:
Статистика - это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи их с качественной стороной. В статистике свойство объектов или явлений, которое может быть наблюдаемо или измерено, называется признаком. Статистика, изучающая вопросы, связанные с биологией, медициной, фармацией, гигиеной и здравоохранением, называется биостатистикой. Роль биостатистики в практической и научной работе врача, медсестры, фармацевта велика. Биостатистика применяет различные методы: сбор данных, их обобщение, анализ и подведение итогов, основанных на полученных наблюдениях. Статистический анализ помогает добывать информацию из данных и оценивать качество этой информации. Задачи биостатистики: количественное представление биологических фактов (измерение) – это выражение свойства отдельного биологического объекта в виде числа, варианты или значения переменной; обобщенное описание множества фактов (статистическое оценивание) – это расчет показателей и параметров, которые полноценно характеризуют свойства множества однотипных объектов или выборки; поиск закономерностей (проверка статистических гипотез) – это доказательство неслучайности отличий между сравниваемыми совокупностями, объектами, зависимости их характеристик от внешних или внутренних причин; использование классических статистических методов для обработки медицинских данных; использование современных статистических методов для обработки медицинских данных; разработка новых методов для обработки медицинских данных. Основы биометрии начинается с Фрэнсис Гальтона (1822—1911). Первоначально Гальтон готовился стать врачом. Однако, обучаясь в Кембриджском университете, он увлекся естествознанием, метеорологией, антропологией, наследственностью и теорией эволюции. В его книге, посвященной природной наследственности, изданной в 1889 году им впервые было введено в употребление слово biometry. В это же время он разработал основы корреляционного анализа. Гальтон заложил основы новой науки и дал ей имя. Однако превратил её в научную дисциплину математик Карл Пирсон (1857—1936). В 1884 году Пирсон получил кафедру прикладной математики в Лондонском университете, а в 1889 году познакомился с Гальтоном и его работами. Большую роль в жизни Пирсона сыграл английский зоолог, биометрик, первый организатор журнала «Биометрика» В.Уэлдон. Помогая Уэлдону в анализе зоологических данных, Пирсон ввёл в 1893 г. понятие среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации. Пытаясь математически оформить теорию наследственности Гальтона, Пирсон в 1898 г. разработал основы множественной регрессии. В 1903 г. Пирсон разработал основы теории сопряженности признаков, а в 1905 г. опубликовал основы нелинейной корреляции и регрессии. Следующий этап развития биометрии связан с именем великого английского статистика Рональда Фишера (1890—1962). Во время обучения в Кембриджском университете Фишер познакомился с трудами Г. Менделя и К. Пирсона. В 1913—1915 годах Фишер работал статистиком на предприятии, а в 1915—1919 годах преподавал физику и математику в средней школе. С 1919 по 1933 год Фишер работал статистиком на опытной сельскохозяйственной станции в Ротамстеде. Затем, по 1943 год, Фишер занимал должность профессора в Лондонском университете, а с 1943 года по 1957 год заведовал кафедрой генетики в Кембридже. Он является основоположником теории выборочных распределений, методов дисперсионного и дискриминантного анализа, теории планирования экспериментов, метода максимального правдоподобия и многого другого, что составляет основу современной прикладной статистики и математической генетики. Основоположник понятия о средних величинах, бельгийский ученый А. Кетле применил статистические методы для решения задач биологии, медицины и социологии. Первым этапом при проведении любого статистического исследования является сбор данных об анализируемом объекте или процессе в виде конкретных значений переменных. жүктеу/скачать 12,32 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|