Армацевтическая
жүктеу/скачать 12,32 Mb.
|
Биостатистика-МПД.рус
- Бұл бет үшін навигация:
- 6. Контрольные вопросы
- ЛЕКЦИЯ №2 1. Тема
- План лекции
- 3. Тезисы лекции.
| 4. Иллюстративный материал: презентация, слайды.
5. Литература: Жижин К.С. Медицинская статистика: Учебное пособие/ - Ростов н/д: Феникс, 2007. - 160 с. Петри А., Сэбин К. Наглядная медицинская статистика/ пер. с англ. под ред. В.П. Леонова. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009. - 168 с. Платонов А.Е. Статистический анализ в медицине и биологии: задачи, терминология, логика, компьютерные методы. - М.: Издательство РАМН, 2000. - 52 с. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. - М.: МедиаСфера, 2002. - 312 с. Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика. Изд. 3-е, испр. Минск, «Высшая. школа», 1973. - 320 с. http://www.biometrica.tomsk.ru http://ru.wikipedia.org 6. Контрольные вопросы: Что такое «биостатистика»? Какова роль ученых Ф. Гальтона, К. Пирсона, Р. Фишера в развитии биометрики? Что подразумевается под сбором статистических данных? ЛЕКЦИЯ №2 1. Тема: Основы теории проверки статистических гипотез. 2. Цель: Ознакомить студентов с основами теории проверки статистических гипотез. План лекции: Статистические гипотезы, применительно к биостатистическим медико-биологическим исследованиям. Доверительная вероятность, уровень значимости, мощность критерия. Алгоритм проверки статистических гипотез. Критерии согласия χ2 Пирсона, Колмогорова – Смирнова. t-критерий Стьюдента для анализа биомедицинских данных. Непараметрические критерии проверки гипотез. 3. Тезисы лекции. В прикладных задачах часто требуется по наблюдениям выборки высказать некоторое суждение (гипотезу) относительно интересующих экспериментатора характеристик генеральной совокупности, из которой эта выборка извлечена. То есть, речь идет о проверке статистических гипотез. Гипотеза – это некоторое предположение о параметрах известных распределений (параметрическая) или о виде неизвестного закона распределения (непараметрическая) случайных величин, выдвигаемое в качестве предварительного, условного объяснения. Генеральная статистическая совокупность – это совокупность элементов, которая состоит из бесконечно большого числа единиц. Выборка или выборочная совокупность – это часть генеральной совокупности элементов, которая охватывается наблюдением. Репрезентати́вность – это соответствие характеристик выборки характеристикам генеральной совокупности в целом. Она определяет, насколько возможно применить результаты исследования с привлечением определённой выборки для характеристики генеральной совокупности, из которой она была выбрана. Виды репрезентативности выборки: Качественная – соответствие признаков единиц наблюдения в выборочной и генеральной совокупностях. Количественная – достаточное число наблюдений. Объем выборки – это число случаев, включённых в выборочную совокупность. Единица наблюдения – это каждый частный случай явления, которое изучается. Основа выборочного метода исследования – это закон больших чисел, который характеризует тенденцию показателя выборочной совокупности при увеличении числа наблюдений максимально приближаться к генеральной совокупности. Теория проверки статистических гипотез является основным инструментом доказательной, а не интуитивной медицины. Задачи медицинских и биологических исследований, для решения которых необходимо сформулировать статистические гипотезы: анализ соответствия распределения значений признака в изучаемой группе какому-либо определенному закону (анализ соответствия распределения нормальному закону); сравнение групп по параметрам распределений признака (по средним значениям, дисперсиям). Например, при проверке статистических гипотез можно получить ответ на следующий вопрос. В двух однородных группах больных гриппом была проведена вакцинация: одной лекрственным средством «А», а другой - «В», среднее время выздоровления в группах неодинаково. Указывает ли это обстоятельство на то, что одно противогриппозное средство по эффективности превосходит другое или же выявленное различие случайно? Для решения любой подобной задачи выдвигаются две статистические гипотезы: нулевая гипотеза Н0 - гипотеза об отсутствии различий между группами, либо об определенных значениях параметров, либо о соответствии распределения нормальному закону; альтернативная гипотеза Н1 - гипотеза о существовании различий между группами, либо об отличающихся от заданных значениях параметров, либо о несоответствии распределения нормальному закону. Нулевая гипотеза формулируется таким образом, чтобы она была противоположной той исследовательской (медицинской, биологической) гипотезе, которая послужила поводом для проведения исследования. Для проверки нулевой гипотезы применяют статистические методы (тесты, критерии). Статистика – это функция от выборочных наблюдений на основе которой принимается или отвергается нулевая гипотеза. Статистическими критериями называются правила, согласно которым выясняется, соответствует или нет интересующая нас гипотеза опытным данным. Статистические критерии - это наиболее широко применяемые статистические средства. Значение критерия, которое рассчитано по выборочной совокупности, подчиняющейся определённому закону распределения, называется наблюдаемым. Множество возможных значений статистического критерия, при которых основная гипотеза принимается, называется областью принятия. Множество возможных значений статистического критерия, при которых основная гипотеза отвергается, называется критической областью. Точки, разграничивающие критическую область и область принятия гипотезы, называются критическими точками. В результате проверки статистических гипотез возникают следующие ситуации: Н0 неверна и отклонена согласно статистическому критерию - истинноположительный результат; Н0 верна, но ошибочно отклонена согласно статистическому критерию - ложноположительный результат (ошибка первого рода); Н0 неверна, но ошибочно не отклонена согласно статистическому критерию - ложноотрицательный результат (ошибка второго рода); Н0 верна и не отклонена согласно статистическому критерию - истинноотрицательный результат. Возможные решения при различных соотношениях результатов статистического теста и истинной ситуации в генеральной совокупности
жүктеу/скачать 12,32 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
| ||||