Основы теории проверки статистических гипотез.
Статистические гипотезы, применительно к биостатистическим исследованиям. Доверительная вероятность, уровень значимости, мощность критерия. Алгоритм проверки статистических гипотез. Критерии согласия χ2-Пирсона, Колмогорова-Смирнова. t-критерий Стьюдента для анализа биомедицинских данных. Непараметрические критерии проверки гипотез.
|
Проблемная лекция
|
1
|
3.
|
Дисперсионный анализ в медицине и здравоохранении.
Основные понятия и методика дисперсионного анализа. Общая, факторная и остаточная дисперсия. Однофакторный дисперсионный анализ. Двухфакторный дисперсионный анализ.
|
Проблемная лекция
|
1
|
Кредит № 2
|
4.
|
Статистические методы в эпидемиологическом анализе.
Основные критерии эпидемиологического анализа. Эпидемиологические показатели. Средние величины, их размеры и количественные отношения признаков. Анализ заболеваемости по факторам риска. Количественная оценка факторов риска развития заболевания.
|
Проблемная лекция
|
1
|
5.
|
Регрессионный анализ.
Регрессионный анализ: основные понятия. Виды регрессии. Метод наименьших квадратов (МНК). Проверка гипотезы о значимости уравнения регрессии.
|
Проблемная лекция
|
1
|
6.
|
Планирование и организация статистических исследований.
Этапы медико-биологического эксперимента. Выбор статистического метода обработки данных. Использование современной информационно-вычислительной техники в биостатистике. Классификация статистических пакетов и современные требования к ним.
|
Проблемная лекция
|
1
|
|
