4.6 Түсіндіруші айнымалыларды таңдау
Регрессия теңдеуіне кіргізетін факторлар құрамын анықтау үшін алдымен олардың өзара байланыстарының теориялық көріністерін қолданады. Бейнеленген факторлар сандық өлшемді болу керек. Түсіндіруші айнымалылар құрамына тұтынушылар талғамының өзгеруін кіргізу қиын. Айнымалылардың спецификасы қате болу себептері:
а) теңдеуге қажетті түсіндіруші айнымалы кіргізілмеу;
b) теңдеуге қажетсіз түсіндіруші айнымалы кіргізу.
(35)
теңдеуіне айнымалыны кіргізбегенде
(36)
теңдеуі талданады. Онда (36) теңдеу үшін айнымалының коэффициенті мына формуламен есептеледі
Егер айнымалылары корреляциялық байланыста болса, онда нақты (35) теңдеуімен анықталатын болғандықтан математикалық үміт:
Теңдеуге қажет айнымалыны енгізбеу оның коэффициенттерінің бағасының жылжыған болуына әкеліп соқтырады. Бұл жағдайда бағалар жылжымаған, бірақ тиімсіз болады. және айнымалылар арасында корреляциялық байланыс неғұрлым жоғары болса, соғұрлым коэффициентінің шамасы жоғары болады. Регрессия теңдеуіне артық түсіндіруші айнымалыны кіргізу регрессия теңдеуінің сапасын жақсарта алмауымен қатар коэффициенттерінің статистика бойынша маңызды емес болуына келтіруі мүмкін.
Достарыңызбен бөлісу: | 
