Форма промежуточной аттестации: зачет
Коды формируемых (сформированных) компетенций: ПК-1, ПК-2
Б1.В.ДВ.03.02 Нейросетевые методы обработки информации Цели и задачи учебной дисциплины: формирование представления студентов о современных методах обработки информа-
ции, основанных на применении нейросетевых технологий в радиофизике и радиотехни-
ке. Предметом дисциплины являются нейросетевые методы обработки радиофизической
информации.
Краткое содержание (дидактические единицы) учебной дисциплины Введение. Краткий исторический обзор. Биологический нейрон и его кибернетическая мо-
дель. Однослойные и многослойные нейронные сети. Персептрон. Обучение персептро-
на. Свойства процессов обучения в нейронных сетях. Основы компьютерного моделиро-
вания персептрона. Многослойный персептрон. Процедура обратного распространения
для обучения многослойных сетей. Звёзды Гроссберга. Карта самоорганизации Кохонена.
Сети встречного распространения. Обучение сетей встречного распространения.
Стохастические методы обучения нейронных сетей. Обратные связи в нейронных сетях.
Сети Хопфилда. Ассоциативная память. Двунаправленная ассоциативная память.
Понятия адаптивной резонансной теории. Оптические нейронные сети. Когнитрон. Неоко-
гнитрон.
