Таблица случайных чисел
00-04
05-09
10-14
15-19
00
56348
01458
36236
07253
01
09372
27651
30103
37004
02
44782
54023
61355
71692
03
04383
90952
57204
57810
04
98190
89997
98839
76129
05
16263
35632
88105
59090
06
62032
90741
13468
02647
07
48457
78538
22759
12188
08
36782
06157
73084
48094
09
63302
55103
19703
74741
Имеются и другие способы использования таблицы слу-
чайных чисел. Например, мы можем решить, что цифры от
58
0
до 4 будут предписанием к включению пациентов в груп-
пу А, а цифры от 5 до 9 – предписанием для включения их в
группу Б. Каждый из указанных методов имеет одинаковую
валидность, но всегда заранее, до проведения рандомизации
необходимо в письменной форме указывать, какой из под-
ходов будет использован.
Одним из способов использования таблицы случайных
чисел является приготовление непрозрачных конвертов, по-
следовательно пронумерованных с внешней стороны: 1, 2, 3
и т.д. Внутрь каждого конверта кладется карта с указанием
вида лечения: карта с указанием лечения А будет положена
в первый конверт, карта с указанием лечения Б – во второй
конверт и так далее в соответствии со случайными числами.
Конверты запечатываются. Первый включенный в исследо-
вание пациент вскрывает конверт, и определяется группа, в
которую он должен быть включен. Вся эта процедура по-
вторяется затем для каждого из последующих участников
исследования.
Рандомизированные исследования могут быть
откры-
тыми и “слепыми” (маскированными).
Открытым рандоми-
зированное испытание считается в том случае, если и паци-
ент, и врач сразу после проведения рандомизации узнают о
том, какой вид лечения будет применен у данного больного.
Уровень «маскирования», или «ослепления» исследования,
может быть различным, и от этого зависит достоверность
анализа и интерпретация конечных результатов. При про-
стом слепом методе (Blind study) только пациент не знает,
какое именно лечение ему выбрано; при двойном слепом
методе (Double-blind study) этого не знают ни пациент, ни
исследователь; при тройном слепом методе (Triple-blind
study) –
не знают пациент, исследователь и даже статистик,
проводящий статистическую обработку данных. «Маскиро-
вание», или «ослепление» исследования, позволяет исклю-
чить влияние субъективных факторов на результаты лече-
ния и таким образом, устранить систематические ошибки в
клинических исследованиях.
|