199
|
21,01
|
536
|
22165,20
|
25,8
|
11261360
|
1445,5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
199
|
15,00
|
537
|
22136,20
|
25,9
|
8055000
|
1468,7
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
199
|
18,54
|
631
|
16871,30
|
30,1
|
11698740
|
1130,1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
200
|
29,76
|
744
|
18292,40
|
35,3
|
22141440
|
1229,0
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
200
|
25,88
|
836
|
22152,10
|
40,1
|
21635680
|
1490,9
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
200
|
25,71
|
1018
|
24636,50
|
48,2
|
26172780
|
1658,0
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
200
|
30,63
|
1111
|
30832,80
|
52,4
|
34029930
|
2068,1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
200
|
40,98
|
1297
|
43150,10
|
60,6
|
53151060
|
2874,2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
200
|
56,44
|
1356
|
57123,70
|
62,6
|
76532640
|
3771,3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
200
|
67,01
|
1426
|
81003,50
|
66,1
|
95556260
|
5291,6
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
200
|
71,79
|
1484
|
104853,50
|
68,4
|
106536360
|
6771,6
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
200
|
85,80
|
1554
|
133440,70
|
72,0
|
133333200
|
8513,5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
200
|
61,08
|
1682
|
115306,10
|
78,0
|
102736560
|
7257,4
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Проанализировав коэффициенты корреляции разных переменных, можно получить следующий результат:
Таблица 2. Корреляционная матрица соотношения различных переменных.
|
Цена
|
на
|
ВВП
|
Добыча
|
Нефтяной
|
ВВП
|
на
|
|
нефть
|
|
|
нефти
|
индекс
|
душу
|
|
|
|
|
|
|
|
населения
|
Цена на нефть
|
1,00
|
|
0,957
|
0,913
|
0,994
|
0,962
|
|
ВВП
|
0,957
|
|
1,00
|
0,880
|
0,976
|
1,00
|
|
Добыча нефти
|
0,913
|
|
0,880
|
1,00
|
0,935
|
0,887
|
|
Нефтяной
|
0,994
|
|
0,976
|
0,935
|
1,00
|
0,980
|
|
индекс
|
|
|
|
|
|
|
|
ВВП на душу
|
0,962
|
|
1,00
|
0,887
|
0,980
|
1,00
|
|
населения
|
|
|
|
|
|
|
|
Из вышеуказанной корреляционной матрицы мы можем заключить, что нефтяной фактор является причиной изменения динамики ВВП Казахстана. Здесь также стоит заметить, что нефтяной индекс косвенно отражает также состояния дел в других отраслях состояния ВВП, то есть увеличение цены на нефть является индикатором роста мировой экономики (увеличение спроса цены на нефть приводит к увеличению цены). В свою очередь рост мировой экономики ведет к увеличению спроса на черные и цветные металлы, уран и другие полезные ископаемые. То есть увеличение нефтяного индекса находится в ковариантной зависимости и здесь мы можем опустить анализ динамики финансовых поступлений от продажи других полезных ископаемых, так как это отражается в динамике
нефтяного индекса. В политологическом плане нам интересен нефтяной индекс как один из предикторных индикаторов качества жизни в целом и ВВП на душу населения в частности. Стоит отметить, что согласно общепринятой трактовке качество жизни состоит из следующих составляющих 1.Образование 2.Здравоохранение 3.ВВП на душу населения. Нефтяной индекс влияет прямо на ВВП душу населения и в то же время он косвенно влияет на образование и здравоохранение, так как увеличение финансирования этих отраслей может изменить качественно, как и уровень образования, так и уровень здравоохранения. Таким образом, можно говорить, что нефтяной индекс в Казахстане будет являться одним из главных факторов улучшением качества жизни населения. Опираясь на все вышесказанное, мы бы хотели провести регрессионный анализ связи нефтяного фактора и уровня ВВП.
В результате регрессионного анализа связи двух переменных (Независимая переменная – Нефтяной индекс, зависимая переменная – ВВП Казахстана), были получены следующие результаты:
Коэффициентыa
Модель
|
|
|
Стандартизо
|
|
|
|
|
|
|
ванные
|
|
|
|
|
Нестандартизованные
|
коэффициен
|
|
|
|
|
коэффициенты
|
ты
|
|
|
|
|
|
Стд.
|
|
|
|
|
|
B
|
Ошибка
|
Бета
|
t
|
Знч.
|
1
|
(Константа)
|
4922,817
|
3108,816
|
|
1,532
|
,146
|
|
Нефтяной индекс
|
,001
|
,000
|
,976
|
17,521
|
,000
|
a. Зависимая переменная: ВВП_Казахстана_млрд_долларов
Таким образом, на основе вышеуказанных данных была получена формула связи двух переменных:
ВВП Казахстана=4922,817+0,001*Oil index
Причем здесь стоит также отметить погрешность связана, прежде всего, с малым количеством наблюдаемых случаев (всего 18), но в то же время высокий уровень корреляции говорит о том, что данная связь очень значима (коэффициент корреляции между двумя переменными – 0,98) и построение регрессионной модели оправдано, хотя с указанием более широких рамок погрешности (а не 3108,816 как указано в таблице, полученной на основе расчетов в программе SPSS)
Достарыңызбен бөлісу: |