Х, Y, z және т с. с., ал олардың мүмкін мәндерін – сәйкес кіші әріптермен Х
жүктеу/скачать 79,5 Kb.
|
21-24 мат ондеу
2 тест, 2, 2сын, матем, казак т 2кл, байланыстар, bioorganic-chemistry-p2-M, 18.08.2022-biohimiya-2-b-lim-okonchat.-variant-1, psikh detskogo vozrasta, Қоғам және мәдениет (копия)
| Р(Х = х1) = Р1; Р(Х = х2) = Р2; … ; Р(Х = хn) = Рn.
үйлеспейтін оқиғалар толық топты құрайтындықтан, онда , яғни кездейсоқ шаманың барлық мүмкін мәндерінің ықтималдықтарының қосындысы бірге тең болады. Бұл қосынды ықтималдық белгілі түрде жеке мәндер арасында таралған. Кездейсоқ шама ықтималдықты көзқарас жағынан толығымен сипатталады, егер біз осы таралуды тапсыратын болсақ, яғни оқиғалардың әрқайсысы қандай ықтималдықпен болатынын нақты көрсетсек. Осы арқылы біз кездейсоқ шаманың таралу заңын орнатамыз. Кездейсоқ шаманың таралу заңы деп, кездейсоқ шаманың мүмкін мәндері мен оларға сәйкес келетін ықтималдықтары арасындағы байланысты орнататын кез-келген қатынасты айтады. Таралу заңын тапсырудың қарапайым формасы кесте болып табылады, бұл кестеде кездейсоқ шаманың мүмкін мәндері және оларға сәйкес келетін ықтималдықтары көрсетіледі:
Мұндай кестені Х кездейсоқ шаманың таралу қатары деп атау қабылданған. Осы қатарға көрнекілікті қосу үшін оның графикалық бейнеленуін де келтіреді. Абсцисса осі бойынша кездейсоқ шаманың мүмкін мәндері, ал ордината осі бойынша – осы мәндердің ықтималдықтары қойылады. Алынған нүктелер түзу қисықтармен қосылады. Мұндай фигура таралу көпбұрышыдеп аталады(1.3-сурет). Таралу көпбұрышы таралу қатары сияқты кездейсоқ шаманы толық сипаттайды. Бұл таралу заңы формаларының бірі болып табылады. Үзіліссіз кездейсоқ шама үшін дискретті шама үшін орынды болатын мағынасында таралу қатары орын алмайды. Бірақ кездейсоқ шаманың мүмкін мәндерінің әр түрлі аумақтары бірдей ықтималдықты болмайды, және үзіліссіз шама үшін «ықтималдықтар таралуы» орын алады, бірақ мағынасы жағынан дискретті шамасына қатысты өзгеше болады. Мұндай ықтималдықтар таралуының сандық сипаттамасы үшін Х=х оқиғасының ықтималдылығын қолдану емес, ал Х < х оқиға ықтималдылығын қолданған ы ңғайлы болады, мұндағы х – белгілі бір ағымдағы айнымалы. 1.3-сурет. Таралу көпбұрышы. Осы оқиғаның ықтималдылығы белгілі бір х-тің функциясы болып табылады. Бұл функция Х кездейсоқ шаманың таралу функциясы деп аталады және белгіленуі F(х): жүктеу/скачать 79,5 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|