Исследование в психологии методы и планирование 3-е издание Москва · Санкт-Петербург · Нижний Новгород · Воронеж
жүктеу/скачать 6,25 Mb. Pdf көрінісі
|
доп материал gudvin
- Бұл бет үшін навигация:
- Разумное применение статистических методов
| ПРИЛОЖЕНИЕ С
Использование статистических методов Из данного приложении вы узнаете, как: • определять степень взаимосвязанности двух переменных, вычисляя наибо лее часто используемый коэффициент корреляции — пирсоново г; • проводить простой регрессионный анализ • двумя способами находить хи-квадрат (χ 2 ), τ. е. проводить проверку номи нальных данных; • осуществлять проверку по критерию Стьюдента; Разумное применение статистических методов Один из важнейших навыков психолога-исследователя состоит в способности выб рать подходящий вид статистического анализа. В главах 4,7-9 вы уже частично по знакомились с этим процессом. Из главы 4 вы узнали о различных видах шкалы из мерений (номинальной, порядковой, интервальной и шкалы отношений) и о разли чиях между описательной статистикой и статистикой вывода. Также вы узнали, как вычислять некоторые общие величины, используемые в описательной статистике, например среднее арифметическое и стандартное отклонение, и познакомились с процедурой проверки гипотез. Главы 4,7 и 8 познакомили вас с проверкой по крите рию Стьюдента и дисперсионным анализом (ANOVA), применяемым при заключи тельном анализе эксперимента. В главе 9 были описаны коэффициенты корреляции. Из этого приложения вы узнаете, как выбрать подходящий вид анализа для полу ченных вами данных в соответствии с выбранным планом исследования, как прово дить такой анализ и интерпретировать результаты с помощью статистических таблиц. Возможно, вы будете полыоваться пакетами программ, например Statistical Package for Social Sciences (SPSS), которые предназначены для машинной статистической обработ ки результатов, но изучение примеров, приведенных в этом приложении, позволит вам лучше понять, как осуществляются подобные процедуры. Какой вариант статистического анализа использовать — зависит от различных факторов, в том числе от: а) цели анализа: изучить взаимосвязь или провести срав- 4 8 4 Приложение С. Использование статистических методов нение, б) использованной шкалы измерений, в) особенностей плана исследования: например, является ли независимая переменная меж- или внутрисубъектной, и в некоторых случаях от г) размера выборки. Если цель анализа — определить степень взаимосвязи двух изучаемых перемен ных, потребуется вычислить коэффициент корреляции. Самый общий из них — пирсоново г. Он используется, если измерения проводятся по интервальной шка ле или шкале отношений. При использовании порядковой шкалы вычисляется «эр» Спирмена (обозначается г), показывающее степень взаимосвязи между двумя наборами порядковых данных. В случае номинальных данных также можно изме рить взаимосвязь (коэффициент сопряженности — С). Ниже приведен пример вы числения пирсонова г. Как найти г и С, можно узнать из учебника по статистике. Если целью анализа является сравнение двух или более экспериментальных условий, чтобы обнаружить существующие между ними различия, можно восполь зоваться несколькими методами анализа. Приведенные в данном приложении при меры иллюстрируют некоторые наиболее общие подходы: проверку по критерию хи-квадрат (χ 2 ), [/-тест Мэнна—Уитни, проверку по критерию Стьюдента и диспер сионный анализ (ANOVA). Проверка по критерию χ- квадрат проводится, если по лучены номинальные данные, в случае порядковых данных используется [/-тест Мэнна—Уитни. Проверка по критерию Стьюдента и ANOVA требуют, чтобы дан ные были получены по интервальной шкале или шкале отношений. жүктеу/скачать 6,25 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|