Лекции 5часов Практические занятия 10 часов

74. Как называется величина D(X)=M[X²]-[M(X)]²:

76. Случайная величина – это:

77. Условие нормировки для дискретной случайной величины:

78. Плотность вероятности случайной величины х:

80. Закон распределения случайной величины:

81. Дискретная (прерывная) случайная величина:

82. Непрерывная случайная величина:

83. Пример дискретной случайной величины:

84. Функция распределения вероятностей, непрерывной случайной величины :

85. Математическое ожидание дискретной случайной величины:

86. Дисперсия (рассеяние) дискретной случайной величины:

87. Среднее квадратическое отклонение:

88. Отклонением называют:

89. Выражение M(X+Y+Z)=M(X)+M(Y)+M(Z) означает:

90. Распределение дискретной случайной величины Х:

91. D (С)=0 означает:

92. В течении 10 минут на диспетчерский пункт может поступить 0 вызовов с вероятностью 0,2; 1 вызов с вероятностью 0,2; 2 вызова - 0,4; 3 вызова - 0,1 и 4 вызова - 0,1. Найдите математическое ожидание вызовов за 10 минут.

93. Найдите математическое ожидание дискретной случайной величины Х, которая задана следующим законом распределения

Х	1	3	5
Р	0,1	0,5	0,4

94. М(С)=С означает:

95. Дисперсия (рассеяние) дискретной случайной величины:

96. Найдите математическое ожидание дискретной случайной величины Х, которая задана следующим законом распределения

97. Математические ожидания случайных величин Х и У соответственно равны 4 и 7. Найти математическое ожидание случайной величины 5Х-2У.