Общая часть глава
жүктеу/скачать 2,58 Mb. Pdf көрінісі
|
Информатика для медиков - Хай Г.А.
- Бұл бет үшін навигация:
- " Некоторым ученым показалось, что никакой проблемы узнавания нет, а все сводится к
| количественные
закономерности массовых процессов, в основе своей игнорирует причинно- следственные связи, порождающие эти процессы. Как уже говорилось выше, она просто не приспособлена для решения этих задач, и тем более для решения индивидуальной диагностической задачи, которая должна дать не вероятностный, а определенный ответ на вопрос: что является причиной возникновения конкретного симптома (совокупности симптомов), наблюдаемых у данного больного? Вышесказанное не значит, что статистические методы вообще не должны использоваться в диагностическом процессе. Они занимают в нем вспомогательное место, но отнюдь не ведущее. Они применимы в тех случаях, когда возможности доказательной детерминистской диагностической логики, вследствие разных причин оказываются исчерпанными. В связи с этим считаю необходимым сослаться на великолепную работу Т.В.Зарубиной и соавт. (2007). Им удалось решить труднейшую задачу содержательной интерпретации совокупности очень большого числа результатов лабораторных исследований, производимых у одного больного, что непосильно для нормальной головы нормального клинициста. Однако при этом авторы использовали не только аппарат математической статистики, но и эвристические модели экспертных систем. Я не считаю нужным развертывать дискуссию о ценности методов "вычислительной диагностики". Достаточно того, что я вы-сказал свое к ним отношение. Эта позиция подтверждается словами талантливого математика М. М. Бонгарда: " Некоторым ученым показалось, что никакой проблемы узнавания нет, а все сводится к традиционной статистике". Следует только добавить, что развитая математическая теория распознавания образов, доказавшая свою практическую полезность в самых разных направлениях, очень часто оказывается недостаточной для решения многих специфических проблем клинической диагностики, которые должны решаться на уровне индивидуального узнавания, индивидуальной идентификации заболевания, а не только на уровне его статистической классификации. Вернемся назад. Все, что было сказано выше, касалось обсуждения классического метода жүктеу/скачать 2,58 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|