• Формирование выборки (когорты) из генеральной совокупности с учетом признаков включения и исключения. Выборка должна быть качественно и количественно репрезентативной [8].
• Сбор информации о распространенности фактора риска и болезни. Каждый участник исследования проходит медицинское обследование с использованием физикального осмотра, лабораторных тестов и необходимых методов функциональной диагностики. О влиянии факторов риска специалисты чаще всего узнают от самих пациентов, полагаясь на их память и осведомленность. Проводят сбор производственного анамнеза, информацию о социально-экономическом и бытовом статусе участников, наследственности и др. [2].
В результате одновременного обследования выборки (когорты) формируют четыре группы участников [4]:
Расчет показателей. В одномоментных исследованиях, как уже упоминалось, расчитывают показатель превалентности (распространенности) [4].
Оценка достоверности различий [4].
Преимущества исследования: описание клинической картины заболевания с одновременной регистрацией факта влияния исследуемой причины; простой алгоритм проведения; информативность; низкие экономические затраты [3].
Недостатки исследования: отсутствие группы сравнения; невозможность однозначно установить причинно-следственные связи, поскольку во время поперечных исследований не получают непосредственных данных о последовательности событий [8].
Пример. В результате поперечного исследования было выявлено, что избыточный вес более распространен среди женщин, у которых диагностирован артрит и, соответственно, менее распространен среди тех, у кого артрит отсутствует. Мог ли избыточный вес оказать чрезмерную нагрузку на суставы, в результате чего развился артрит, или, наоборот, женщины с артритом проявляли низкую физическую активность, из-за чего у них накопилась избыточная масса тела? На эти вопросы получить ответы в поперечно-проведенных исследованиях невозможно [1]. Данный тип исследования непригоден для анализа прогноза, так как в исследованиях распространенности невозможно выявить частоту возникновения новых случаев болезни (как в когортных исследованиях), а значит, показатель не может быть использован для расчета вероятности того, что у лиц с аналогичными характеристиками такое же событие состоится в будущем [4].