170
6.
Флажки, которые позволяют включить анализ чувствительности и
печатать отчет установок сравнительных графиков и таблиц.
Рис. П2.14. Диалоговое окно анализа чувствительности
Когда выбрана любая переменная, которая
была введена в список
отобранных величин, то можно определить, как его значения изменятся в
рамках анализа чувствительности. Различают следующие типы данных:
Incremental, Distribution, и Ad Hoc; Import Data.
Каждый тип имеет свои
специфические особенности изменения (рис. П2.15):
1.
Для возрастающего изменения, задайте значения начала и конца.
Нажмите кнопку «Set». Программное обеспечение само назначит
соответствующие промежуточные значения.
2.
Для моментального изменения, задайте в
Ad Hoc Value значение и
нажмите «Enter».
3.
Чтобы
задать
нормальное
распределение
для
анализа
чувствительности, задайте среднее, стандартное отклонение и
случайное число. Щелкните кнопку «set». Нажмите на кнопку
колоколообразной кривой для выбора однородного распределения.
Seed
должно быть неотрицательным
целым числом для
распределения. Программное обеспечение выбирает random seed при
seed равном нулю, что означает, что выбранная последовательность
1
2
3
4
5
6
171
случайных
чисел не будет повторяться, если будут изменяться
значения переменной. Когда используется положительное целое
число для seed, то гарантируется способность копировать случайную
специфическую последовательность числа в последующих запусках
анализа чувствительности.
5.
Сначала нужно скопировать числовой набор данных в буфер обмена.
Щелкните кнопкой «Import Data», и новая кнопка «Import» появится
слева от списка Run# / Value. Щелчок по
этой кнопке скопирует
данные в список. Число запусков будет автоматически
соответствовать числу значений.
Рис. П2.15. Типы изменения данных анализа чувствительности