учетными.
Типом
признака, или переменной (variable), и дизайном исследова-
ния определяется, какие манипуляции можно с этими при-
знаками проводить и какие статистические инструменты
использовать.
По виду учетные признаки, или переменные, могут быть
качественными или количественными.
Количественные признаки
–
признаки, или переменные,
значения которых имеют числовое выражение. Они могут
быть дискретными – принимающими в заданном интервале
ограниченное, определеннное число значений и обычно вы-
ражающимися целыми числами (например, число детей, бе-
ременностей, приступов и т.д.); или непрерывными (conti-
nuous) -
принимающими в заданном интервале неограни-
ченное число значений (масса, длина тела и т.д.).
Качественные, или описательные признаки,
характери-
зуют качество отдельных единиц совокупности; для них ко-
личественных значений нет, либо они скрыты. Описатель-
ный признак – это некоторая категория (значение) характе-
ристики, к которой индивид принадлежит или не принадле-
жит, или свойство, которым индивид обладает или не обла-
дает. Некоторые характеристики можно выразить только
одним способом, другие допускают применение обоих спо-
собов представления. Например, масса может быть выраже-
на в численном значении (в кг) или качественном (наличие
избыточной массы тела или ее отсутствие).
При выборе формы представления важно учитывать осо-
бенности проводимого исследования, требования надежно-
сти и состоятельности, а также свойства различных измери-
тельных шкал. Однако, в общем подход таков – количест-
венные признаки предпочтительнее представлять именно в
таком виде, а не преобразовывать в качественные.
11
В процессе проведения исследования важным является
получение данных, для чего существуют три основных типа
инструментов:
1.
Приборы – измерения производятся с помощью чисто
механических приспособлений (весы, термометр, манометр
и т.д.).
2.
Люди – измерения производят люди без аппаратуры
или с минимальным ее использованием (сбор анамнеза, ан-
кетирование, перкуссия, аускультация).
3.
Комбинация людей и приборов (расшифровка рент-
генограмм, патоморфологические исследования).
В любом случае, желательно, чтобы средства определе-
ния данных обладали двумя свойствами –
надежностью
(reliability)
и
состоятельностью
(валидностью, validity).
Надежность
–
свойство, присущее любому работающе-
му инструменту. Надежен тот инструмент, который дает
стабильные результаты при повторном исследовании одно-
го и того же объекта в сходных условиях.
Состоятельность
–
это способность метода или инстру-
мента измерять ту характеристику, для измерения которой
он предназначен. Например, лихорадка не может быть со-
стоятельным (достоверным) показателем малярии в районе
с низким уровнем распространения этого заболевания. Или
же: бездетность не может быть состоятельным признаком
бесплодия.
Двумя важными компонентами состоятельности являют-
ся
чувствительность и специфичность
. В общем смысле
чувствительность критерия, метода или измерительного ин-
струмента представляет собой отношение изменения на-
блюдаемого показателя к соответствующему изменению
значения измеряемой величины. Чем выше это отношение,
тем чувствительнее метод. Если, например, измеряется кон-
центрация и ее малое изменение приводит к большому из-
менению результатов, то такой тест чувствительный. В этом
смысле чувствительность не относится к минимальному ко-
личеству, которое можно выявить (это порог чувствитель-
12
ности). Специфичность определяется как степень, с которой
критерий, метод или измерительный прибор способны реа-
гировать на наличие данной величины и не реагировать на
наличие всех других переменных.
При проведении исследований “измеряемая” исследова-
телем величина состоит из двух составляющих – величины
самого показателя и ошибки измерения. Ошибка измерения
может быть двух типов: систематической (смещение, bias) и
случайной (random error).
измеряемая величина = истинная величина + ошибка измерения
систематическая ошибка + случайная ошибка
поражает
поражает
состоятельность
надежность
Случайных ошибок избежать невозможно, но, к счастью,
они не фатальны, их можно учесть и “ввести поправки” во
избежание ошибочных заключений. Систематические
ошибки предупреждаемы, их совершать нельзя, т.к. они
приводят к ошибочным выводам и заключениям. К этой те-
ме мы еще не раз вернемся.
Для измерения данных используют четыре шкалы –
шкалу номиналов, шкалу рангов, шкалу интервалов и шкалу
отношений.
Шкала номиналов, или категорий (номинальная), харак-
теризуется тем, что переменные в ней имеют только назва-
ния, метки, ярлыки. Измерение в такой шкале не содержит
никаких указаний на величину индивидуального показате-
ля. Переменные номинальных шкал могут быть
дихотоми-
ческими, или бинарными, и полихотомическими.
Дихотомические переменные
могут принимать только
два возможных значения – наличие или отсутствие изучае-
13
мых признаков или состояний, например, принадлежность к
мужскому или женскому полу, наличие или отсутствие бо-
лезни и т.д.
Полихотомические переменные
имеют более двух воз-
можных вариантов, например, диагноз, место жительства,
группа крови и т.д. Возможности обработки переменных,
относящихся к номинальной шкале очень ограничены.
Можно провести только частотный анализ таких перемен-
ных. К примеру, расчет среднего значения для переменных
“
пол”
или “
семейное положение”,
совершенно бессмысле-
нен.
Шкала рангов (порядковая) имеет все свойства номи-
нальной шкалы и, кроме того, позволяет ранжировать пере-
менные, т.е. располагать их в естественном порядке увели-
чения величины переменной. Примерами переменных, от-
носящихся к порядковой шкале, относятся, например, ста-
дии болезни, тяжесть состояния по условной шкале, шкала
Апгар и т.д. К примерам переменных, измеряемых в поряд-
ковой шкале, относятся также переменные, полученные в
результате объединения величин в классы, например, в ре-
зультате объединения в классы величин массы тела ново-
рожденных, величин месячного дохода и т.д. Характерной
особенностью шкалы является то, что несмотря на явную
разницу в классах, тем не менее их нельзя измерить и гра-
ницы между ними являются неопределенными и неравны-
ми.
Кроме частотного анализа, переменные с порядковой
шкалой допускают также вычисление такой статистической
характеристики, как медиана.
Количественные признаки измеряются в интервальных
шкалах и шкалах отношений. Интервальная шкала схожа с
порядковой в том, что варианты интервальной шкалы также
могут быть ранжированы, расположены в порядке возраста-
ния величины переменной. Особенностью интервальной
шкалы является то, что она не только допускает возмож-
ность ранжирования отдельных вариантов, но и характери-
14
зуется равными интервалами между отдельными ступень-
ками шкалы. Интервалами могут иметь числовые выраже-
ния с определенной единицей измерения.
В отличие от шкалы отношений в интервальной шкале
как единица измерения, так и нулевая точка (начало коор-
динат или точки отсчета), произвольны и устанавливаются
только по соглашению (являются условными). По этой
шкале перемножение и сложение дают разные результаты.
Например, по шкале Цельсия температура в 30ºС не в 2 раза
выше температуры в 15ºС, а на 15ºС . Или же: суммарные
знания трех двоечников не больше знаний одного отлични-
ка. Приведем другой пример. Если, например, у Саши ко-
эффициент интеллекта (IQ) равен 80, у Димы - 120 и у Бо-
риса - 160, то можно сказать, что Дима в сравнении с Са-
шей, настолько же интеллектуальнее, насколько Борис в
сравнении с Димой (а именно: на 40 единиц IQ). Однако,
основываясь только на том, что значение IQ у Саши в два
раза меньше, чем у Бориса, исходя из определения IQ, нель-
зя сделать вывод, что Борис вдвое умнее Саши.
Арифметические операции, допустимые в данной шкале,
включают все операции, допустимые и в ранговой шкале;
кроме того,
Достарыңызбен бөлісу: |