Введение в биостатистику
жүктеу/скачать 1,74 Mb. Pdf көрінісі
|
ОСНОВЫ БИОСТАТИСТИКИ
|
ТРЕТИЙ ЭТАП ИССЛЕДОВАНИЯ Третий этап - этап обработки собранного материала и статистическое описание (descriptive statistics) полученных результатов. Обработка данных - процесс получения досто- верной информации из баз данных и использование ее для дальнейшего анализа. Статистическое описание включает в себя группировку, резюмирование данных выборочной со- вокупности с получением ее обобщенных характеристик, и их представление в виде таблиц или графиков. Примерами статистического описания могут служить, например, определение среднего артериального давления у группы пациентов, страдающих артериальной гипертензи- ей; вычисление показателя послеоперационных осложнений у группы пациентов, оперированных по поводу данного за- болевания и т.д. В настоящее время в исследованиях, связанных с изуче- нием здоровья населения, широко используются различные математико-статистические методы обработки данных с применением компьютеров. Компьютерная обработка данных предполагает некото- рое математическое преобразование данных с помощью оп- ределенных программных средств. Для этого необходимо иметь представление как о математических методах обра- 24 ботки данных, так и о соответствующих программных сред- ствах. Имеющиеся в настоящее время многочисленные пакеты компьютерных программ содержат не только практически все необходимые методы статистической обработки, но также и методы статистического анализа данных. Компью- терная обработка данных не только ускоряет, но и много- кратно повышает качество статистического анализа. Методы статистического описания полученных ре- зультатов будут подробно освещены в разделе «Описатель- ная статистика». ЧЕТВЕРТЫЙ ЭТАП ИССЛЕДОВАНИЯ Четвертый этап - этап статистических выводов (statistical inference ) и предложений на основе анализа полученных ре- зультатов исследования. Необходимость проведения статистического анализа обусловлена тем, что, как уже было сказано, на практике чаще всего проводятся не сплошные, а выборочные иссле- дования. При этом, конечной целью изучения выборочной совокупности всегда является получение информации и вы- явление закономерностей, которые были бы справедливы для всей популяции в целом. Результаты статистического анализа позволяют на основе результатов, полученных из выборочного исследования, сделать с определенной вероят- ностью выводы обо всей популяции в целом. Статистические характеристики, полученные в результа- те выборочного исследования, называются статистиче- скими данными , на их основе делаются выводы о статисти- ческих характеристиках всей популяции, которые называ- ются параметрами. Существуют различные статистические методы анализа. Выбор метода анализа в каждом конкретном исследовании зависит от цели и задач исследования, от числа изучаемых 25 выборочных совокупностей, от типа переменных, изучае- мых в данном исследовании. При анализе прежде всего проводятся различного харак- тера сопоставления. Сравнивается эффективность различ- ных медицинских препаратов, диагностических тестов; по- лученные в результате исследования данные сопоставляют- ся с данными предыдущих лет, с данными других авторов, других регионов, с имеющимися нормативами. Обширная группа методов статистического анализа предназначена для исследования парных и множественных связей между переменными (корреляционный анализ, рег- рессионный анализ и др.) Как уже было сказано, в настоящее время для проведения статистического анализа используются различные компью- терные статистические пакеты. Некоторые из наиболее ши- роко используемых методов статистического анализа будут освещены в соответствующих разделах данного учебного пособия. жүктеу/скачать 1,74 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|