иметь представление:
о существующих направлениях и школах в области теории вероятностей;
о современных тенденциях и перспективных направлениях
развития теории
вероятностей.
знать:
основные
фундаментальные
понятия
теории
вероятностей;
аксиоматическое обоснование теории вероятностей; основные законы
распределения случайных величин и их свойств; схему Бернулли и связанные с
ним предельные теоремы; числовых характеристик
случайных величин и их
свойств; определения и свойств производящих и характеристических функции;
законов больших чисел; центральные предельные теоремы; основные задачи
математической
статистики; классификацию точечных оценок; основные
методы получения точечных оценок;
интервальные оценки; основ теории
проверки статистических гипотез.
уметь:
строить пространств элементарных событий для традиционных задач
теории вероятностей; решать задачи на классическое и
геометрическое
определения вероятности; находить законы распределений функции от
случайных величин; вычислить различные моменты часто используемых на
практике случайных величин; применить простейшие варианты центральных
предельных теорем к конкретным модельным задачам; находить эмпирические
функции распределения, выборочные моменты,
оценки методов моментов и
максимального правдоподобия; строить доверительные интервалы для
неизвестных параметров нормального распределения.
иметь навыки:
решения
традиционных
вероятностно-статистических
задач
на
классическое и геометрическое определения вероятности; на
вычисление
числовых характеристик случайных величин; на нахождение оценок
неизвестных параметров распределений; на
построение доверительных
интервалов.
Достарыңызбен бөлісу: